自学考试大纲：02793生物统计附试验设计完整版考试文档下载

高等教育自学考试课程考试大纲
课程名称：生物统计附试验设计 课程代码：02793
第三章 常用统计量
（一）自学目的与要求
熟练掌握：平均数、标准差和变异系数的意义和计算方法，并能针对不同的资料正确地选择统计量。
（二）本章课程内容
第一节 平均数。
第二节 标准差。
第三节 变异系数。
（三）考核知识点
1、统计量的概念及特点。
2、平均数、标准差和变异系数的意义。
3、平均数、标准差和变异系数的计算方法。
4、平均数、标准差和变异系数所适用的资料类型。
（四）考核要求
1、识记：平均数、标准差和变异系数的意义和计算方法，所适用的资料类型。
2、综合应用：能正确地选择统计量。
第四章 概率与概率分布
（一）自学目的与要求
1、一般了解：三种分布条件下的概率计算。
2、一般理解：三种分布的特点、联系和区别。
3、熟练掌握：正态分布表和t分布表的使用，样本平均数的抽样分布,标准误的概念和意义，t分布及其曲线的特点。
（二）本章课程内容
第一节 事件与概率
第二节 概率分布
（三）考核知识点
1、样本平均数的抽样分布的概念。
2、标准误的概念、标准误与标准差的区别与联系。
3、三种分布的联系和区别。

（02793生物统计附试验设计文档预览，下载链接在底部）
（四）考核要求
1、识记：正态分布表的使用,样本平均数的抽样分布, 标准误的概念、标准误与标准差的区别与联系, t分布及其曲线的特点。
2、领会：小概率事件及小概率原理, 离散型和连续型随机变量的概率分布及其性质，正态分布条件下几个重要的特殊概率，二项分布的特点和概率计算以及总体平均数和标准差的计算，中心极限定理。
第五章 t检验
（一）自学目的与要求
1、一般了解：显著性检验的基本思路，显著性检验的前提条件，应该注意的问题，两尾检验与一尾检验。
2、熟练掌握：三种资料类型的t检验，百分数资料的显著性检验，总体均数的区间估计。
（二）课程内容
第一节 显著性检验的基本原理。
第二节 样本均数与总体均数差异显著性检验。
第三节 两样本均数差异显著性检验
第四节 百分数资料的显著性检验
第五节 总体均数的置信区间
（三）考核知识点
1、显著性检验的基本原理和步骤，两类错误。
2、单样本资料t检验的适用条件和方法及步骤。
3、成对和成组设计的特点、联系和区别。
4、成对设计资料t检验的适用条件、方法和步骤。
5、成组设计资料t检验的适用条件、方法和步骤。
6、百分数资料显著性检验的适用条件、方法和步骤。
7、总体均数的区间估计原理和方法。
（四）考核要求
1、识记：显著性检验的基本原理，不同资料类型的t检验方法的选择，总体均数的区间估计。
2、领会：显著性检验的基本思路、概念、对象和目的。
3、综合应用：两总体均数差异显著性检验的试验设计和数据分析方法的正确选择。
第六章 方差分析
（一）自学目的与要求
1、一般了解：方差分析的数学模型，数据转换的目的和方法。
2、掌握：两因素交叉分组和系统分组资料的特点。
3、熟练掌握：方差分析基本思想，单、双因素资料方差分析，多重比较的方法及结果的表示方法。
（二）课程内容
第一节 方差分析的基本原理。
第二节 单因素方差分析。
第三节 两因素方差分析。
第四节 方差分析的基本假定及数据转换。
（三）考核知识点
1、方差分析的意义、概念及基本思想。
2、单因素试验结果的方差分析（包含各处理重复数相等与不等两种情况）。
3、两因素交叉分组资料的方差分析（包含各处理单独观察值和重复观察值两种情况）。
4、三种主要的多重比较方法（q法,SSR法,LSD法）的适用条件。
（四）考核要求
1、识记：方差分析基本思想，基本步骤和方法。
2、领会：方差分析的数学模型，交叉分组和系统分组资料的特点。
3、综合应用：单、双因素资料方差分析的方法
第七章 卡方 (χ2 ) 检验
（一）自学目的与要求
1、一般了解：卡方检验的意义、原理以及卡方分布。
2、一般理解：卡方检验的对象、分类、概念。
3、熟练掌握：适合性检验和独立性检验的方法。
下载02793生物统计附试验设计自考大纲完整版文档（文档可以打印，高清版，无水印）
点击下方支付或升级svip会员免费下载哦！