高等教育自学考试课程考试大纲
课程名称:人工智能导论 课程代码:07844
三、自学方法指导
1、在开始阅读指定教材某一章之前,先翻阅大纲中有关这一章的考核知识点及对知识点的能力层次要求和考核目标,以便在阅读教材时做到心中有数,有的放矢。
2、阅读教材时,要逐段细读,逐句推敲,集中精力,吃透每一个知识点,对基本概念必须深刻理解,对基本理论必须彻底弄清,对基本方法必须牢固掌握。
3、在自学过程中,既要思考问题,也要做好阅读笔记,把教材中的基本概念、原理、方法等加以整理,这可从中加深对问题的认知、理解和记忆,以利于突出重点,并涵盖整个内容,可以不断提高自学能力。
4、完成书后作业和适当的辅导练习是理解、消化和巩固所学知识,培养分析问题、解决问题及提高能力的重要环节,在做练习之前,应认真阅读教材,按考核目标所要求的不同层次,掌握教材内容,在练习过程中对所学知识进行合理的回顾与发挥,注重理论联系实际和具体问题具体分析,解题时应注意培养逻辑性,针对问题围绕相关知识点进行层次(步骤)分明的论述或推导,明确各层次(步骤)间的逻辑关系。
四、对社会助学的要求
1、应熟知考试大纲对课程提出的总要求和各章的知识点。
2、应掌握各知识点要求达到的能力层次,并深刻理解对各知识点的考核目标。
3、辅导时,应以考试大纲为依据,指定的教材为基础,不要随意增删内容,以免与大纲脱节。
4、辅导时,应对学习方法进行指导,宜提倡”认真阅读教材,刻苦钻研教材,主动争取帮助,依靠自己学通”的方法。
5、辅导时,要注意突出重点,对考生提出的问题,不要有问即答,要积极启发引导。
6、注意对应考者能力的培养,特别是自学能力的培养,要引导考生逐步学会独立学习,在自学过程中善于提出问题,分析问题,做出判断,解决问题。
7、要使考生了解试题的难易与能力层次高低两者不完全是一回事,在各个能力层次中会存在着不同难度的试题。
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8、助学学时:本课程共4学分,建议总课时72学时,其中助学课时分配如下:
章 次
内 容
学 时
第1章
1. 人工智能概述
2. 人工智能、专家系统和知识工程
3. 人工智能应用系统
4. 人工智能的技术特征
4
第2章
1. 搜索求解问题的基本思路
2. 实现搜索过程的三大要素
3. 通过搜索求解问题
4. 问题特征分析
4
第3章
1. 盲目搜索方法
2. 启发式搜索
3. 随机搜索
6
第4章
1. 或图搜索策略
2. 与或图搜索
4
第5章
1. 人机大战
2. 博弈与对策
3. 极小极大搜索算法
6
第6章
1. 遗传算法的基本概念
2. 遗传编码
3. 遗传算法的基本理论与应用领域
4. 免疫算法
5. 免疫算法设计分析
6. 免疫算法与遗传算法的比较
6
第7章
1. 群集智能算法简介
2. 集智系统介绍
4
第8章
1. 禁忌搜索算法
2. 和声搜索算法
4
第9章
1. DAI概述
2. 分布式问题求解
3. Agent的定义与分类
4. Agent通信技术
6
第10章
1. 知识表示概述
2. 逻辑表示法
3. 产生式表示法
4. 语义网络表示法
5. 框架表示法
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