自学考试大纲：30447数据、模型与决策大纲（高纲1824）完整版考试文档下载

高纲1824

高等教育自学考试大纲

30447 数据、模型与决策

南京大学编（2019年）

高等教育自学考试委员会办公室
二、考核要求
（一）线性回归分析
1、识记：（1）一元线性回归分析理论模型，（2）多元线性回归分析的理论模型，（3）拟合优度系数，（4）修正拟合优度系数。
2、领会：（1）一元线性回归分析理论模型的假定条件，（2）线性回归模型中回归参数的意义，（3）线性回归模型的代表性。
（二）非线性回归分析
1、识记：（1）简单幂函数模型，（2）多元不变弹性模型，（3）COBB-DOUGLAS函数。
2、领会：（1）简单幂函数模型中参数的反映功能，（2）多元不变弹性模型中参数的反映功能。
（三）线性回归分析的推广
1、识记：虚拟变量的含义。
2、领会：（1）虚拟变量的提法，（2）虚拟变量的功能。

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第七章 时序分析与动态预测

一、考核知识点
（一）时间序列的作用与编制
（二）时间序列的对比分析
（三）时间序列的分解与假定
（四）长期趋势的测定与预测
（五）季节变动测定与预测
（六）循环变动分析
二、考核要求
（一）时间序列的作用与编制
1、识记：（1）什么是时间序列，（2）时间序列的组成要素，（3）编制时间序列的注意事项。
2、领会：（1）时期序列与时点序列，（2）时间序列的作用。
（二）时间序列的对比分析
1、识记：（1）发展水平与平均发展水平，（2）增长量与平均增长量，（3）发展速度与平均发展速度，（4）增长速度与平均增长速度。
2、领会：（1）发展水平与平均发展水平的作用，（2）增长量与平均增长量的作用，（3）发展速度与平均发展速度的作用，（4）增长速度与平均增长速度的作用。
3、应用：（1）平均发展水平的计算，（2）增长量与平均增长量的计算，（3）发展速度与平均发展速度的计算，（4）增长速度与平均增长速度的计算。
（三）时间序列的分解与假定
1、识记：（1）时间序列的分解，（2）长期趋势，（3）季节变动，（4）循环变动，（5）不规则变动，（6）时间序列分析的假定。
2、领会：（1）长期趋势的类型，（2）季节变动的特点，（3）循环变动的特征，（4）不规则变动的性质。
（四）长期趋势的测定与预测
1、识记：（1）移动平均，（2）趋势方程拟合，（3）指数平滑法，（4）直线趋势方程，（5）指数趋势方程。
2、领会：（1）移动平均的注意事项，（2）简单和加权移动平均，（3）趋势方程测算。
3、应用：（1）拟合趋势方程测定趋势和预测，（2）移动平均趋势测定与预测，（3）指数平滑趋势预测。
（五）季节变动测定与预测
1、识记：（1）按季平均法，（2）长期趋势剔除法，（3）季节变差，（4）季节变比。
2、领会：（1）按季平均法的做法，（2）长期趋势剔除法的做法，（3）季节变差的计算，（4）季节变比的计算。
3、应用：利用季节变动效应调整趋势预测。
（六）循环变动分析
1、识记：（1）剩余法，（2）直接法。
2、领会：（1）剩余法的做法，（2）直接发的做法。
3、应用：分析循环变动。

附录：题型举例
一、单项选择题
在下列每小题四个备选答案中选出一个正确答案，并将其字母标号填入题干的括号内。
1、在定量分析中，（ ）是主要手段。
A、数据资料 B、软件应用
C、定性分析 D、建立模型
二、填空题
1、频数分布右偏时，算术平均数（ ）中位数。
2、对一个线性规划问题，其基的个数为（ ）。
3、观察资料中最大值与最小值之间的离差叫（ ）。
4、中位数和众数具有较好的（ ）性质。
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