如今，大多数人对BI的理解大概就是2000年的ERP。很多人都听说过它，但真正能够理解和使用它的人却很少。 2000年，由于信息匮乏，很少有人知道ERP。如今，很少有人了解BI，因为信息太多，很难辨别真假。
这篇文章，老陈将为你扫除文盲，用最简单的语言向你介绍BI。
BI是什么？
第一 ，BI的本质是数据分析工具。
厂商创造了很多术语，包括敏捷BI、Saas BI、自助BI、AI+BI，但归根结底它仍然是一个数据分析工具。在数据分析层面，BI 和Excel 都做同样的事情，但工具更高效、更简单。
第二，BI既是工具，又可以是一套数据解决方案。
BI在海外指Power BI、Tableau等工具，在国内指Fine BI等工具。也可以指数据仓库技术、数据挖掘、数据可视化等一套数据解决方案。这两种说法都是正确的。主要原因是在中国构建BI通常涉及项目实施，因此BI需要是一套解决方案。
第三，BI改变了决策者获取报表的方式，将数据分析和决策的主动权交给了业务方自己。
在BI模型中，创建分析报告的人从“IT人员”变成了“业务方和决策者”。公司控制分析并将其用于科学决策。 IT人员所需要做的就是准备数据并为各个部门帐户分配权限以方便其使用。
举个通俗易懂的例子来说明，吃火锅的时候，需要调整酱汁。有的人喜欢芝麻酱，有的人喜欢油菜。吃的时候喜欢自己调味，比如沙茶酱、芝麻酱等，还加大蒜、小米辣椒、醋、芝麻酱等。在这个场景中，IT人员扮演餐厅的角色，业务方扮演大家吃火锅的角色。
下图是国产软件Fine BI的一个例子。
直接添加调味料的店很少，为什么？一是为了避免麻烦，二是很难调和别人的意见。业务分析也是如此，BI 平台解放了IT 人才，允许业务人员根据自己的需求分析数据。
BI工具有什么作用？
第一级是告诉公司发生了什么。 BI工具的关键功能之一是使用预构建的报告、企业平衡记分卡或通过综合管理“仪表板”指标集中管理关键绩效来创建固定报告。 (KPI) 以简单的方式呈现复杂的报告。
第二个层次是让公司调查为什么会发生。业务人员从固定的报表、报告和一些关键的KPI中获取大量信息，但是当他们发现问题时，他们需要了解为什么会出现这些问题。目前，需要即席查询和在线分析（OLAP）。例如，我是一名商店经理，总部的一份报告显示，我管理的商店本月销量最差。这个时候我就想知道为什么我的店很糟糕，是因为选品不好、客流不好还是老客户维护不好。
第三级允许用户实时查看正在发生的事情。 BI注重分析的实时性。无论是做出决策还是解决紧急问题，实时性要求都比较高。例如，如果我们看到一个客户给我们的产品评分较低，我们可以使用数据分析来识别该客户的区域和联系人，以便我们可以快速找到要保留的客户。
前三个级别也可以使用Excel 使用业务系统提供的报告来实现。以下两个是BI亮点。
第四个层次是让企业能够预测即将发生的事情。了解过去和现在还不够。通过数据分析、数据挖掘和建模准确预测未来会发生什么的能力是BI 与传统报告工具的区别。很棒的功能。例如，我使用BI工具对客户进行画像和细分，预测客户行为和客户业务趋势，并及时准备库存。
第五层是“我想要发生什么？”捕获并整合内部业务系统和外部数据的数据，建立清晰的决策和业务机制，使整个事件保持在正确的轨道上，朝着预定的方向发展。继续前进以实现您期望的目标。
企业什么时候适合上BI？
市场上有很多企业数据成熟度评估模型，大多数将企业数据发展分为三个阶段。
第一阶段是基础数据建设。
此阶段您需要做的是记录您的业务活动期间发生的数据。例如，ERP/CRM/SRM/报告工具用于将公司的生产、采购、销售流程、客户服务、现金流以及其他业务活动和流程存储在底层系统中，该系统是所使用的业务流程信息的记录。为了。这个阶段不要考虑进入BI，先把数据做好就可以了。
第二步是打破数据孤岛，打通业务数据。
大多数业务系统都是烟囱状的，数据量不断增长，但互不相关。这个阶段，您需要连接业务系统的数据，构建大数据平台来收集、处理和展示数据。
第三阶段是将数据变成业务。
企业不再满足于仅仅“看”数据；他们希望利用积累的业务数据“碰撞”新的来源，反馈到业务中进行优化，并从数据中发现更好的运营方法。在此阶段，公司可以规划其BI 实施。
小结：
这样应该可以让大家对BI工具有更清晰的认识。 BI 并不神奇。但是，如果你已经完成了基础数据建设，想要最大化数据的价值，让所有的决策都有依据，那么你可能会选择BI。那。
版权声明：本文转载于网络，版权归作者所有。如有侵权，请联系本站编辑删除。
