“您认为BI（商业智能）在企业中的作用和地位是什么？这是一位粉丝的提问。”
我做数据分析多年，对BI（商业智能）的地位和作用有比较清晰的认识。简而言之，BI 使那些最了解业务的人能够从大量数据中挖掘数据价值，并更快地做出“真正的”决策。显然，BI针对的是像我这样的数据分析师和财务、运营这样的业务人员，他们的作用是支持科学决策。接下来我们将从BI的整体运作流程入手，与大家一起体验BI的作用。
一、BI整体运作流程
BI 整体操作流程包括数据准备、数据处理、数据分析、数据共享四个阶段。
准备数据：数据源有很多，无论是数据库还是业务系统，但第一步是将数据连接到BI。
数据处理：我们有数据，但数据仍然混乱且难以分析。通过行列转换、过滤、分组聚合、左/右连接等功能对数据进行处理，只留下有用的数据。
数据分析：数据准备好后，分析可以很简单，例如排序、计算累积百分比、突出显示异常值以及深入查看不同维度的数据，也可以更复杂，例如构建可视化仪表板。建立企业等等。
数据共享：数据以最合适的方式生成后，可以通过链接和目录权限设置直接共享和查看。
二、BI在企业的作用
对于企业来说，商业智能BI无法直接生成决策。相反，业务人员和数据分析师使用BI 来处理数据，并使用处理后的数据来支持决策。整体功能也可以分为三个方面：现有数据的可视化展示、当前数据的监测预警、未来业务的科学预测。
1、对已有数据的可视化展示
企业数据通常比较复杂，信息无法一目了然。而BI则以条形图、折线图、漏斗图等可视化方式展示公司日常运营过程中产生的数据和预先构建的报表，帮助业务人员识别重要信息。另外，通过钻取、联动、跳转等功能，可以根据指标维度查看更详细的信息，找到问题的根源。
从上面的仪表板可以看到，分析内容与业务部门的日常运营紧密相关，例如销售人员的销售额和还款金额，人力资源人员的流失率和入职期限。分析每个业务单元从根本上需要复杂的计算逻辑和对业务指标的深入了解，而创建常规报告无法仅由IT 人员完成。它还强调BI是业务人员和数据分析师进行自助分析的工具。
像上图这样的仪表板不仅仅是一种视觉展示，更是一种业务分析的思路，让业务人员能够清晰、直接地了解自己的业务，并根据数据做出更理性的决策。
2、对当前数据的监控预警
通常，“异常”是通过颜色的变化或警告线的设置来检测的。当业务专业人员发现可视化图表中的数据异常时，他们需要进行有针对性的分析，查看相关报告，并深入到不同维度的报告中以发现潜在的问题。
如上图所示，3部分产品的保修费用不正常。向下钻取地图可以看到，目前江苏省、无锡市、锡山区有3个保底费率异常。您可以查看该区域三保费用的状态，排查是该批次产品质量问题还是该区域特定使用场景造成的。
最终，业务人员通过一次或多次创建维度图表和指标图表，逐渐形成了一套相对可靠、稳健的分析模型。此阶段的业务专业人员不是被动地接受图表中反映的信息，而是使用“异常”数据来识别其背后的业务问题。此时，数据和业务在这个层面上开始直接对应。寻找数据图表之间逻辑关系的解决方案，以提高公司的业务效率。
3、对未来业务的科学预测
预测未来业务通常由熟悉业务变化的业务人员完成，以识别业务中的潜在问题并通过创建适当的可视化模型开发更好的解决方案。这是通过提供业务决策反馈（包括调整方式）来完成的。他们已经实现了。良性过程。业务建模更注重自主性和探索性，让您能够充分发挥BI 角色的作用。
购物车分析模型
通过检查用户消费数据，您可以连接不同的产品并探索不同产品之间的关系。典型的例子包括啤酒和尿布。
杜邦分析模型
杜邦分析法将公司的股本回报率分解为多个财务比率产品，以对公司的经营业绩进行详细分析和比较。
Pareto分析模型
根据事物的主要技术或经济特点进行分类和安排，区分重要点和一般点，并决定如何区别管理。例如，找到可能为你带来80%收入的20%的产品类别，以便制定不同的营销策略。
AARRR分析模型
通过实现用户增长的五个指标（获客、激活、留存、收入、采用），可以跟踪运营过程中的用户流失情况，封闭从获客到采用的整个用户生命周期，可以形成循环模型。和推荐，实现用户的持续扩张。
最后请留下我最常用的BI工具的地址。个人版是免费的。即使是没用过的朋友也可以尝试一下。
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