文| 《中国科学报》 记者文赛飞
“我该报考人工智能专业吗？”如今，很多大学在高考申请阶段的招生咨询中都面临着考生和家长的疑问。
近年来，人工智能专业大学不断涌现。据统计，2024年，我国将有535所大学开设该专业。从课程设置来看，中国大学人工智能专业涵盖了数学基础、计算机编程、机器学*、深度学*、自然语言处理等多个方面。
很多高中生想申请人工智能专业，但在申请时常常感到困惑。 —— 本科阶段应该直接学*人工智能，还是应该学*数学、物理等基础学科？研究生阶段选择人工智能方向？
为此，《中国科学报》采访了中国科学院自动化研究所研究员赵晓光、西湖大学工程学院教授张越、人工工程学院院长潘志庚我做到了。南京信息工程大学智能.
本科打基础，研究生解决问题
《中国科学报》: 本科阶段人工智能的内容是什么？人工智能专业通常开设哪些课程以及培养学生哪些能力？
张跃：人工智能的核心基础是机器学*算法、深度学*算法等算法。在本科阶段，该大学教授人工智能核心知识，如图像处理、计算机视觉、自然语言处理、机器人技术等课程。
此外，大学还将强调人工智能、医学等交叉学科。我们将培养人工智能相关的综合能力，让你以后从事人工智能相关的工作时，能够掌握编程等基础知识和素养。
潘志根：在本科阶段，我主要学*数学、编程、神经网络等基础学科。
我还想将其与特定的应用程序联系起来。比如，将学校的学科优势和理工大学的优势结合起来，形成智慧天气、智慧医疗、智慧教育等特色方向，并与数十家企业合作，为学生提供更多的信息，打造产学研结合。研究平台。实*机会。
赵晓光：人工智能作为一门综合性很强的学科，1956年就确立了人工智能的概念。它是关于使用计算机来模仿、替代和扩展人类的能力。除了学*数学、物理等基础知识外，要想更进一步，还需要在本科阶段理清概念。
《中国科学报》：您在研究生学*人工智能时通常学*哪些内容？在知识形成方面与本科阶段有何不同？
赵晓光：研究生阶段主要培养发现问题、解决问题的能力，运用所学的知识解决生产、生活中的实际问题。这是研究生所需要的能力。
举个医学与工程融合的例子，以前医生是看X光片、CT片，但现在是用计算机来读片，用图像处理和各种算法来识别病灶。来自正常组织的薄膜。为此，需要根据现实问题补充相关知识。
其中，在博士项目中，需要具备整合知识、灵活运用知识、在前人的基础上进行创新研究以解决前人无法解决的问题的创新能力。
张跃：研究生阶段应该强调应用人工智能相关知识进行创新。由于大量科技成果是首次以学术论文形式发表，阅读最新论文是研究生和部分本科生的基本素质。对于教师来说，研究生课程比本科课程教学方式更加灵活，选课比例相对较低，实践比例较高，培养引领科技发展的创新人才。
《中国科学报》：前段时间，南京大学、中国农业大学、北京邮电大学等高校推出了人工智能通用课程。考生和家长对人工智能通用课程的具体内容非常感兴趣。如果我以后想从事人工智能领域工作，读通用课程够吗？
赵晓光：通识课程是快速进入人工智能领域、了解人工智能、学*如何应用人工智能的途径。但通识课程只是打下理论基础，想要发挥实际作用，还需要学*它、应用它、根据实际问题来决定解决方案。
张跃：西湖大学还为全校开设了人工智能的通用课程。本课程介绍人工智能的基本概念、发展历史、解决的主要问题以及常用工具。另一方面可以增加学生对人工智能的理解和兴趣，带动部分学生进入人工智能领域。另一方面，人工智能作为各专业的工具，本课程是学生展示跨学科才能的“敲门砖”。
潘志庚：人工智能通识课程的设置和大学开设的计算机基础课程一样，让学生掌握未来学*和工作中可以应用的基础知识和常用工具。
一些大学现在有点“痴迷”于提供人工智能课程。前段时间，国内两所顶尖大学计划开设100门人工智能相关课程，实际上将人工智能与相关应用结合起来。然而，过多的100 道菜可能会导致课程变得“糊状”。最重要的是提供有关人工智能的通用课程。
外专业转入该做哪些准备
《中国科学报》：此前有报道称，复旦大学国学系两名本科生在直博期间转向人工智能。即使在海外的大学，也有不少学生从文科专业转理科专业，学*人工智能。如果文科生想要在研究生院从事人工智能研究，那么在本科阶段需要做哪些准备呢？
赵晓光老师：人工智能是一门综合性学科，理工科、文科专业的学生在人工智能领域都有很大的潜力。不过，文科生也可以从事人工智能工作，所以没必要“文科转理科”来学*人工智能。例如，自然语言翻译是对语言的二次加工，需要有语言基础。其他科目也是如此。例如，使用人工智能进行绘画需要绘画基础知识。此外，使用人工智能创作音乐需要音乐的基本知识。
潘志根先生：我在浙江大学工作时，担任数字设计领域的博士生导师，招收文科、美术专业的博士生。一名艺术设计博士生充分利用人工智能工具进行色彩数字化研究并顺利毕业，而另一名艺术生则在学*六年后选择退学。我举这两个例子是为了说明，如果一个学生打算从文科专业转为理科专业，那么除非他或她准备好补充数学、物理和编程方面的基础知识，否则是有限制的。
这并不是要浇灭想要从文科转理科的学生的热情。我曾经有一个人工智能专业的本科生，他对人工智能的法律问题非常感兴趣。有些人可能会奇怪我为什么选择这个主题作为我的论文，但我相信人工智能本身有很多法律、伦理和道德问题需要研究。
张跃：我做的自然语言研究曾经被称为“计算语言学”，它本身就是一个交叉学科。我在英国剑桥大学工作时，我的研究室里有很多人文社会科学领域的学者，很多学生通过“文献转移”继续从事人工智能研究。 “从文学转向理论”在海外大学并不罕见。
在这个国家，文科和理科之间的界限远非牢不可破。我曾经聘请了一位南开大学逻辑学专业的学生，他想利用逻辑推理进行大规模建模研究。后来，一位浙江大学外国语系的本科生来到我的实验室实*。申请自然语言处理博士学位。我非常欣赏这些学生的兴趣和主动性，但他们需要重新学*编程知识。
《中国科学报》：如果考生成绩没有达到人工智能专业的要求，主修“另类”专业为考生在研究生期间选择人工智能专业做准备和打基础可以吗？
张悦：考虑一下计算机专业，比如软件工程、网络安全等。他们的核心课程类似于人工智能课程。之后学*数学、物理等课程，有助于学生转入人工智能专业。
如果一个学生对某一特定学科感兴趣，想要完成跨学科、跨学科的研究，以生物学为例，他或她不妨报读生物学专业作为本科生。这是因为越来越多的大学正在开设人工智能与其他专业相结合的课程。你还可以在网上积极学*人工智能相关的课程。
本科读人工智能，一定要读研？
《中国科学报》：目前，考生普遍认为本科学*人工智能的人应该继续读研究生，您对此有何看法？
赵晓光：这个和学生的职业生涯设计有关。人工智能和其他专业一样，选择时没有太大区别。如果你想成为一名人工智能科学家，你应该考虑继续你的研究，因为你需要学*更多的理论知识并获得更丰富的研究经验。但如果你想成为人工智能的用户并实践人工智能算法及其结果，研究生院可能不是最好的选择。
潘志庚：社会对人工智能应用有很多需求。如果你能学到足够的技能和用法，即使是学士学位也足够了。但考虑到就业形势，本科学历找工作相对困难，所以攻读硕士学位也无可厚非。
张跃：博士生有四年的时间来创造出被学术界认可的创新成果，这是一个艰难而艰难的过程。如果你想读硕士或者博士，你需要问自己是否有耐心和兴趣去探索未知，而不是为了获得高薪而盲目追求学位。
另外，请留意职业机会。我的实验室有两名毕业生，一名拥有博士学位，另一名则没有。后者不仅在一家大型互联网公司工作并收购了上市公司的股份，而且还积累了大量的行业经验，甚至还有一名博士生在他手下工作。
《中国科学报》：一些大学在人工智能专业招生中设计了与学士学位制度相结合的学士、硕士、博士课程，通常在本校培养。学生应该选择这种模式，还是出国或转校读研、读博士？
潘志庚：学校通过提供学士、硕士、博士学位的学*机会来吸引高质量的本科生。这种方法没有考虑到一个人是否适合攻读博士学位。分数高的候选人不一定适合攻读博士学位。您还应该考虑他们的学术兴趣和研究能力。事实上，有些人更适合工程学。相比之下，如果学生在第三年或第四年发现自己对某个特定主题特别感兴趣，他们可能会通过攻读学士学位、硕士学位或直接攻读博士学位来追求学术进步更为合理。去实现的理想程度。
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