一、BI系统是什么？
1.1概述
商业智能(BI) 是一种信息系统，旨在为决策分析提供运营数据。这属于在线分析处理。在线分析处理（OLAP）将预先计算的汇总数据存储在魔方数据库（Cube）中，以快速响应复杂的分析查询。在前10年里，有很多BI报告项目是数据仓库项目的前期项目（主要基于分析的阶段，数据仓库的第一阶段），并且已经创建了几个可视化报告。
利用信息技术将企业内外分散的数据整合并转化为知识，根据特定的主题需求进行决策分析和计算，使用户能够通过报表、图表和多维度分析来找到您需要的解决方案。解决业务问题，这些结果可以呈现给决策者以支持战略决策并定义组织绩效，或者集成到智能知识库中并自动推送给客户。
1.2功能结构
BI系统的设计基于企业架构和业务架构，以及数据架构，这主要是数据如何在系统内流动的想法。一系列组件实现了数据建模、可视化等功能，从数据协调到数据准备到可视化分析到数据应用分发。
图1 BI核心功能结构
数据连接模块
关系型数据库支持连接多种数据源，如MySQL、Oracle，需要通过JDBC直接连接数据库。还支持Excel本地文件上传以及ClickHouse等大数据平台对接。
数据准备模块
通常，数据分组、分包和可视化ETL 等功能主要用于集成和建模连接到BI 系统的数据。将您数据源中的原始工作表按需放入数据包中，并使用可视化ETL进行工作表行和列的转换、合并、过滤等操作，以创建您业务分析所需的工作表。
仪表板模块
仪表板模块是业务人员经常使用的模块，通常包含可视化分析、多维交互分析、可视化编排等功能。主要是将数据字段映射为可视化图形，提供多维交互分析，最终展示可视化结果。
可视化分析主要涉及通过拖放操作将工作表数据字段映射到图表维度和指标，从而绘制趋势、比例、分布、空间、关系等常用图表类型。
多维交互式分析（也称为OLAP分析）是通过上滚、下钻、旋转、切片/切块等操作对数据进行多维分析。
可视化编排是为了让分析图表、页面组件等布局美观，让数据可视化的结果更加清晰美观，增加页面组件数量以提高分析能力。
数据应用模块
数据分析的可视化结果通常分发到具有驾驶舱、数据门户、移动BI、外部链接和预警通知等功能的各种应用程序。
系统管理模块
系统管理模块主要负责管理整个系统内的用户、权限、资产，实现数据行级权限控制，在保证数据安全的同时实现稳定的数据构建。
BI工具有什么用？
已经完成信息化建设，不满足于仅仅“看”数据，而是希望利用积累的业务数据来反馈和优化运营的企业，开始使用BI工具即可。这就是BI 发挥作用的地方。
1.1 BI能改变决策者获取报表的方式
在BI模型中，创建报表的人员从“IT人员”转变为“业务利益相关者和决策者”，需要更深入地了解自己的需求。 IT人员所需要做的就是准备数据并为各个部门帐户分配权限以方便其使用。
举个通俗易懂的例子来说明，吃火锅的时候，需要调整酱汁。有的人喜欢芝麻酱，有的人喜欢油菜。沙茶酱、芝麻酱等吃的时候需要自己调味。我最喜欢的是大蒜、小米辣椒、醋和芝麻酱。在这个场景中，IT人员扮演餐厅的角色，业务方扮演大家吃火锅的角色。
直接提供现成调味料的餐厅很少。为什么？一是为了避免麻烦，二是很难调和别人的意见。业务分析也是如此，BI 平台解放了IT 人才，允许业务人员根据自己的需求分析数据。
2.2 业务人员做数据分析，不仅要知道发生了什么，还要知道为什么发生？后者是需要深入分析的。要实现分析有一个前提和两个要素，这些BI就能满足。
前提条件：可处理的数据量足够大（例如日本的FineBI采用了可以提取数据的spider引擎，即使处理千万级数据也没有问题）） ;
两个要素：一是任意维度分析，二是任意路径分析。
全维度分析
例如，商店销售表具有时间、类别、数量和颜色等维度。例如，假设您想要分析哪些颜色在2022 年销量最高。目前，您只需在Excel中创建颜色和数量直方图即可完成沿颜色和数量维度的分析。使用Excel，您可以根据需要在单个表格中选择不同的维度进行分析。
然而，这样简单的分析在实际业务中如何进行呢？以门店报表为例，它包括产品库存表、销售进度表、门店供货状态表、售后状态表等。这通常涉及从此表中检索一些维度并将一些维度组合到单个表中以进行分析。这种类型的分析需要在报告中编写和调用SQL。表越多，需要编写的SQL 就越多。但在BI 中这非常简单，只需拖动并单击即可选择所需的维度并将它们合并到一张表中。
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任意路径分析
当谈到传球时，更有见识的朋友可能会告诉你，这不仅仅是跳跃、联动、练*等。虽然它在功能层面上确实非常简单，但其实现比报告工具简单得多。你不能强迫一个不懂代码的商人学*SQL或vlookup函数，但一个54岁的财务女士使用BI创建财务分析报告，偶尔深入查看细节就可以看到它显示出来。除了操作层面的简单性之外，不要忘记最重要的“可选”。这意味着业务人员可以做他们想做的事情并分析他们想做的事情，甚至包括员工出勤情况。我们一起来分析一下厕所和销售数据。这是完全可以实现的。
这应该能让大家对BI工具有更清晰的认识，但我必须指出BI不仅仅是一个数据可视化工具。如果非要谈BI的价值的话，那就是它让人们“变得更聪明”，迫使他们思考更多的问题和问题，才能做出更接近事实的决策。
我推荐一些我自己尝试过的易于使用的BI工具。
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