近年来，大数据、云计算、物联网、人工智能相继进入我们的生活，我对这些前沿行业特别感兴趣，但我认为商业才是我的首要关注点。我对比较数据特别感兴趣，因为这是需要转换的数据。以下是大数据研究期间收集的一些发人深省的信息：
1.
安装部署Hadoop生态系统（单机、伪分布式、全分布式）
HDFS及读写原理
MapReduce V1、V2框架
WordCount编码详解
主要映射器、减速器、组合器、输入格式、可写、可比较
HDFS HA原理及部署
重复数据删除、单表关联、多表关联、PageRank、二级排序、倒排索引、TF-IDF
2.蜂巢
安装和配置Hive
Hive内置运算符及功能开发
蜂巢JDBC
配置单元参数
Hive 高级编程
蜂巢QL
基本Hive shell 操作
蜂巢优化
蜂巢架构
蜂巢是如何工作的
3.猪
猪的概念和好处
关系、包、元组、字段、数据关系
FLATTEN 运算符的作用是什么？
集团运营商
数据操作相关
多维度复杂操作技巧
猪脚本
4. 动物园管理员
ZooKeeper安装配置
使用Zookeeper 命令
构建ZooKeeper 应用程序
分布式环境中的数据管理
ZooKeeper机制架构
一致性原则
ZooKeeper 可扩展性
5.HBase
Hbase基本概念
hbase数据模型
Hbase物理模型
Hbase架构
Hbase应用
6.马胡特
眼见为实，图片来源：Mahout Learning Roadmap
7. 勺子
1. 配置Sqoop 2. 使用Sqoop 将数据从MySQL 导入到HDFS 3. 使用Sqoop 将数据从HDFS 导出到MySQL
8.卡桑德拉
Cassandra数据存储结构
安装和配置Cassandra 节点
流行的编程语言使用Cassandra来存储数据
搭建Cassandra集群环境，
数据源在未来几年将变得更加重要。有兴趣的可以阅读更多关于数据部署的内容。如果你想在这个领域更进一步，可以选择智能科学这样的专业。专业知识。
在不久的将来，我们的生活必将进入一个多元智能的时代。有兴趣进入未来前沿行业的朋友可以收藏多元智能时代，了解前沿信息和人工智能的基础知识。让我们及时利用智能、大数据、云计算、物联网，共同引领人工智能的未来。
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