8月29日星期二，OSCHINA开源中国直播专栏第二期开源漫谈如期举行。一群数据库领域的专家齐聚在线直播，讨论“如果没有专门的矢量数据库，就不需要大型数据库。” “不能使用模型？”这个话题引发了关于是否支持专用矢量数据库或具有矢量功能的现有数据库的激烈争论。
现有的数据库不仅仅是数据存储和检索工具；它们还包含矢量搜索和相似性计算等功能。这意味着今天的数据库已经可以连接数据并找到海量信息背后隐藏的联系。这是大规模模型应用的质的飞跃。想象一下快速准确地从大数据中找到您想要的信息。这极大地提高了数据分析和处理的效率。
进一步值得一提的是，现有的数据库向量函数在许多领域都展现出了惊人的潜力。从自然语言处理到图像识别再到推荐系统，这些数据库不仅存储数据，而且还理解该数据的语义和关系。这为训练和优化大规模模型应用提供了更丰富的材料，并帮助模型不断发展。
此外，现有数据库的向量能力也支持大型模型的实时应用。在许多现实场景中，模型必须在快速变化的数据中做出决策。该数据库的矢量功能允许模型快速检索和分析数据并更快地做出反应。这对于金融、医学等领域的应用尤其重要。
一、中启乘数联合创始人-唐成老师的观点分享
向量数据库为什么会火
chatGPT 和大型模型普及了矢量数据库。大型模型需要大量数据，而数据库本身非常适合存储二次和三次处理数据。因此，大型模型和数据库是集成的。未来我们将进一步加强这一发展。
需不需要专用的向量数据库
唐成教授表示，大多数场景下不需要专门的向量数据库，而且更加灵活，可以满足向量查询的需求。
在向量领域，PostgreSQL会吸引哪些用户
通过其插件系统，PostgreSQL可以吸引很多非开发业务人员和新手开发人员，降低了很多机器学习和大规模模型学习的门槛。
除了自己的数据库外，更想研究哪个数据库
我还想了解一下阿里巴巴的Tair数据库。我想知道阿里巴巴的POLARDB和阿里巴巴的Tair哪个更强。
二、直播嘉宾
唐成：中启倍增科技联合创始人，POLARDB开源社区MVP，《PostgreSQL修炼之道：从小工到专家》作者，PostgreSQL中文社区核心成员，PostgreSQL中国用户协会常委。栾小帆：Zilliz 合伙人、技术总监，LF AI 数据基金会技术顾问委员会成员，Milvus 社区架构师和维护者刘小果：Elastic 中国社区首席布道者王岩：阿里云智能高级技术专家，Tair Vector 开发负责人陈天舟搜索引擎：Bytebase首席执行官、前谷歌云数据库技术负责人、前蚂蚁集团数据库/研发/协作平台负责人
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