与Java、PHP、C++等语言相比，Python是一门专门注重可读性和效率的语言。这两个优点使其很受开发者的欢迎。
当然，它有点老了，但—— 仍然是80 年代的，至少没有Cobol 或Fortran 那么老。如果它仍然有效，为什么要费力去改变它（特别是当有很多方法可以提高性能时）？
事实上，—— 的长寿命意味着它稳定可靠，这取决于您如何看待它。
如果您像许多其他人一样，从Java、C 或Perl 开始您的职业生涯，那么Python 的学习曲线基本上不存在。然而，有些人没有意识到Python也是一项必要的编程技能，因为它很容易上手。我必须承认，我对Python 的热爱只是几年前才开始的。如果没有长期而痛苦的教训，您将无法欣赏这种语言及其平台所提供的一切。我写这篇短文的目的就是让你免于同样的痛苦，让你明白为什么需要了解Python。
1。 Python 很容易学习。
嗯，它比您可以使用的许多其他编程语言“更容易”。 Python 语言没有太多仪式，因此您不需要成为Python 专家就可以理解代码。根据我的经验，Python 的语法规则和特殊情况要少得多，因此通过示例学习和教授Python 比使用Ruby 或Perl 等更容易。重点是您希望通过代码实现什么目标，而不是语言的丰富性。
2.Python让你用更少的代码构建更多的功能
Python 为所有开发人员提供快速学习体验。通过练习，您可以在最多两天内轻松实现具有基本功能的游戏（即使没有任何编程知识）。
使Python 成为一种有吸引力的编程语言的另一个因素是它的可读性和效率。
3.Python是一种多功能语言和平台
Python今年28岁了。尽管比我的许多读者都老，但它仍然引起人们的高度兴趣，因为它适用于当今可以想象的相当多的软件开发和操作场景。您想管理本地或云基础设施吗？Python 可以做到吗？您正在开发一个网站吗？好的，这也可以。我应该使用SQL 数据库吗？需要为Hive 或Pig 定制一个函数吗？是的，我们可以。您只想构建自己的小工具吗？Python 是您的最佳选择。需要一种支持面向对象设计的语言吗？Python 的功能就足够了。换句话说，更深入地了解Python 将为您提供可应用于更广泛角色的技能。
4.Python拥有最成熟的包存储库之一
了解该语言将帮助您利用该平台。 Python 由PyPI（发音为pai-pai，您可以在此处在线学习）提供支持，PyPI 是一个包含超过85,000 个现成的Python 模块和脚本的存储库。这些模块提供本地、预打包的功能，可用于解决各种问题，例如数据库处理、实现计算机视觉、执行维度分析等高级数据分析以及构建RESTful Web 服务。
5.Python是数据科学领域广泛使用的语言
数据是任何工作的一部分。 IT、软件开发、营销等。—— 他们都非常关心数据，渴望智慧。数据分析技能很快将与编码技能一样重要，而Python 将在这两个领域发挥关键作用。 Python 是继R 之后，现代数据科学中最常用的语言。事实上，在数据科学领域，Python 提供的工作岗位比R 更多。您在学习Python 时培养的技能将直接转移并用于培养您自己的分析技能。
6.Python跨平台且开源
Python 可以在多个平台上运行，并且已经开源了20 多年，因此如果您需要在Linux、Windows 和macOS 上同时运行代码，Python 可以满足您的要求。另外，它有数十年的完善和持续改进的支持，因此您的代码可以按照您希望的方式运行。
7.Python很灵活
Python 有几种与其他编程语言集成的稳定实现。 CPython，与C 集成的版本。 Jython，与Java 集成的Python 版本。 IronPython 设计为与.Net 和C# 兼容。 PyObjc，ObjectiveC 工具包的Python 版本。 RubyPython，与Ruby 集成的Python 版本。
概括：
没有多少语言能够提供Python 那样的多功能性和简单性。能够在几十年内不断发展并保持社区繁荣的语言就更少了。无论您是编码初学者还是手工编写脚本的大师，您都需要了解Python。
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