近年来，无论是在编程、人工智能开发还是职场技能方面，Python 一直很受欢迎。
2017年，Python被纳入山东省小学教材，2018年，Python被纳入国家计算机等级考试。与此同时，浙江信息技术教材也改用Python语言。
2019年2月，它超越长期冠军Java，登上编程语言流行指数（PYPL）榜首。
PYPL 基于Google 上编程语言相关搜索的频率。在最新榜单中，Python份额最高，达26.42%，较去年同期上升5.2个百分点，增长势头最为强劲。
趋势图清楚地显示了Python的增长。
2020年，Python已经成为职场人士的标准技能，让你在职场中拥有巨大的竞争优势。
本文没有数据？使用Python爬取相关数据。
您是否厌倦了一遍又一遍地重复相同的任务？使用Python 自动化您的流程！
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随着Python的流行度迅速提高，也出现了一些妖魔化它的趋势。
其实Python再好，也只是有很多学习方向：数据分析、Web开发、机器学习、网络爬虫、运维、游戏开发、办公自动化等等。只有掌握每个部门所需的要点并学以致用，它才会有效。
所以，无论你选择哪个方向，最好保持冷静，一步一步学习。这里给Python从业者和想学习Python的孩子一些建议。我们期待着帮助您。
1 有明确的目标。
古代立下伟业的人不仅有非凡的才华，而且有毅力，所以学习Python时，首先要明确自己的目标。
2.系统学习
这里我们以CDA数据分析Python课程大纲为例，提供一个简单的学习计划。
第1 阶段：Python 概述和基础知识
了解Python 的基础知识和简介。
第2 阶段：清理Python 数据
包括Numpy 数组和向量计算，以及Pandas 的基本高级功能。
第三阶段：Python爬虫
学习Python爬虫的知识和实践。
第四阶段：Python数据可视化
了解如何使用Matplotlib、Seaborn 和其他软件包对数据进行探索性分析和可视化。
第五阶段：Python 机器学习
Python机器学习中的一些经典算法和案例研究。
3.适当的学习方法、工具和材料
学习方法基于学习要求，在规划和学习中必须严格执行。请参阅CDA 数据分析职业课程的Python 部分以获取工具和材料。
4、良好的学习态度
第一个是坚持，第二个是多编码，第三个是不怕犯错误。树立良好的学习态度和走上人生巅峰的信心。
Python不再只是数据分析师和程序员等专业人士的技能，普通专业人士也可以使用其各种强大的模块和包来使他们的工作变得更加轻松，并显着提高他们的办公室效率。
接下来我们以Python OA方向为切入点，介绍Python的“神奇操作”。
用一行代码读取整个数据页
如果你有PDF或WORD格式的文件，需要将它们组织成表格，那么逐一手动处理它们既费时、乏味、引人注目，而且容易出错。
但从Python 的角度来看，这些都不重要。只需要几行代码，喝一杯茶的时间就可以完成。
另外，在发送具有固定模式但因人而异的定制电子邮件时，传统的方法是打开邮箱，将内容复制到相应的字段中，然后单击“发送”来发送电子邮件。
机械复制和粘贴不仅耗时，而且如果信息或电子邮件地址复制错误，可能会对您的业务或组织产生负面影响，甚至导致客户投诉。
现在，只需编写几分钟的Python 代码，您的计算机就可以自动准确地发送数千封根据您的要求定制的电子邮件。
此外，Python还可以帮助您自动组织文件、处理报告、填写合同、回复消息、批量转换格式、拆分或合并表单等等。
俗话说“君子善于假装”。你需要懂得在工作中利用现代工具来解放自己，花更多的时间进行真正有意义的学习和思考。成为。为企业带来实际成果。
金融专家小兰使用Python代码处理大量金融数据。这为公司节省了大量的人力、时间等成本，他还获得了大额奖金和30%的加薪。
一位月薪3000日元的女上班族，因为在微博上分享了自己写的Python代码，被一家大数据分析公司直接聘用，月薪1万日元。
如果你发现自己把和家人吃饭、和朋友聊天、玩乐的时间变成了“加班”，你可能会发现自己变成了“搬砖工”，或者像马云说的那样，成为了一个工具。它。您可以随时兑换。
Python能够处理所有重复性任务，有助于消除职场中的“忙碌”困境，给予更多时间思考和总结经验，提高执行力和创新能力，从而消除
CDA联合创始人曹欣老师认为，这是工作中遇到问题时快速拿出解决方案的唯一方法。
Python自动化不仅提高了工作效率，还潜移默化地提高了用户的逻辑能力，打造了当今所需的高效率、高能力、高知识的劳动力队伍。这就是为什么值得花时间学习Python。
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