要想做好本职工作，首先要磨砺工具。本文仔细总结了各大编程语言中常用的定量分析工具。如果你能使用其中的一些，你应该能够找到合适的定量分析工具。如果您不想安装BigQuant 人工智能，我们推荐您使用Python + 机器学习+ 量化投资的一站式平台，您可以在其中打开浏览器并开发算法策略。
也欢迎大家补充哦~~~
编程语言
1.Python
2.R
3. 垫实验室
4.朱莉娅
5.Java
6.JavaScript
7.斯卡拉
8. 红宝石
9. 框架
Python
粘糊糊的
摘要：一个用Python实现的科学计算包。包括：1.一个强大的N维数组对象Array，2.一个相对成熟的（广播式）函数库，3.一个集成C/C++和Fortran代码的工具包，以及随机数生成函数。将numpy 与稀疏矩阵数学包scipy 结合使用非常有用。塞皮
简介：SciPy 是一个实用且易于使用的Python 工具包，专为科学和工程设计。这包括统计、优化、线性代数、傅里叶变换、信号和图像处理、求解常微分方程等等。熊猫
简介：Python 数据分析库（pandas）是一个基于NumPy 的工具，旨在解决数据分析任务。 Pandas 包含许多库和几个标准数据模型，以提供有效处理大型数据集所需的工具。 Pandas提供了大量的函数和方法，可以让你快速、方便地处理数据。您很快就会发现，这是使Python 成为强大且高效的数据分析环境的关键要素之一。定量
简介： quantdsl 包是Quant DSL 语法在Python 中的实现。 Quant DSL 是一种专门用于定量金融分析领域的语言，是一种用于对衍生品进行建模的函数式编程语言。 Quant DSL 封装了金融和交易中使用的模型，例如市场动态模型、最小二乘法、蒙特卡罗和货币时间价值。统计数据
摘要：Python内置的统计库。提供对数值数据进行数学统计计算的函数。 PyQL
简介：PyQL 构建于Cython 之上，并在QuantLib 之上创建了一个非常浅的Python 层。这是QuantLib 的包装，并利用了Cython 的出色性能。饼翅
概述：面向中国市场的Pandas量化投资理财工具包vollib
简介：Vollib 是用于计算期权价格和隐含波动率的周年纪念工具包。一种获取期权隐含波动率的非常快速且准确的方法。定量分析
概述：Python 中的量化金融框架。这仍处于测试阶段，每日收入投资组合类别可在雅虎网站上找到。计算夏普比率和效率前沿并执行投资组合优化。金融-Python
摘要：一个纯Python实现的金融计算库。目标是提供量化交易所必需的工具，例如价格分析工具和技术分析指标。部分实现引用了quantlib。唔
简介：ffn是一个Python包，专门为从事量化金融工作的人员提供金融数据分析功能。 它基于重量级包（Pandas、Numpy、Scipy 等），提供性能测量、图形可视化、数据转换等广泛的功能模块。皮南斯
简介：PyNance 是用于获取、分析和可视化股票和衍生品市场数据的开源软件。 更特别的是，它可以用来为机器学习算法生成特征和标签。蒂亚
概述：TIA 是为Bloomberg 数据库而设置的，提供Bloomberg 数据访问、轻松的PDF 文档生成、回溯测试功能、技术分析功能、收益分析以及几种常用的Windows 实用工具包。
交易和回测
大定量
简介：一个拥有丰富金融数据的人工智能量化交易平台，可以直接使用90%的主流机器学习/深度学习Python包。 TA库
简介：TA-Lib代表技术分析库，主要功能是计算价格的技术分析指标。 这是技术分析师和量化分析师在策略制定中常用的定量分析包。轻松交易者
概述：提供银河/银河客户端/广发/湘财证券/雪球基金和股票的自动程序交易和自动新交易，支持joinquant/ricequant模拟交易和实价Snowball组合跟踪和量化交易组件。作者：如果我告诉你我是90后，你信吗？虚拟网络
概述： vn.py - 基于Python的开源交易平台开发框架。是github上比较热门的项目，目前有一套特别丰富的交易接口，包括股票接口和期货接口。轻松报价
概述：盘E Python SDK、通达信自动化交易API、量化平台。简单的报价
简介：获取新浪/Leverfun/聚合分级基金报价思路的实时免费股票和2级10级报价。它虽小，但非常实用。 pyalgotrade-cn
简介：Pyalgotrade-cn在原有版本的基础上增加了A股历史行情回测，并集成tushare提供实时行情。这允许任何人回溯测试和模拟策略。该项目提供了比特币交易接口。 pyktrader基于pyctp接口，使用vnpy的eventEngine，并使用tkinter作为其GUI Python交易平台。
简介： Trade 是一个金融应用程序包。 它主要用于分析主题投资和事件驱动策略。 主题代表任何可以交易的事物，而事件代表影响一个或多个主题的任何事物，例如证券交易所政策或股票分割。这是针对与金融市场相关的各种主题和活动而开发的投资工具包。滑索
简介：Quantopian开源的事件驱动的股票策略量化回测框架。目前国内很多使用Python编程语言的在线量化回测平台都是以zipline为模板进行开发和应用的。定量软件工具包
简介：QSToolKit（QSTK）是一个基于Python的开源软件框架，旨在支持投资组合构建和管理。 为金融学生、计算机科学学生和具有编程经验的定量分析师构建QSToolKit。支持建模分析、回测分析、真实交易。定量的
简介：Quantitative 是一个多功能的事件驱动的逆向测试库。 用户可以定量测试交易模型。请谨慎使用，因为它仍在开发中。分析仪
它是什么：一个金融分析包，用于收集实时金融数据、分析数据并制定交易策略。顺便一提
简介：bt是一个灵活的Python回测框架，用于测试量化交易策略。 bt 建立在ffn 之上，封装了许多机器学习、信号处理和统计功能。 bt 的目的是打造一个轮子，让宽客能够专注于策略制定。介绍rqalpha：一个定量回测平台。隆重介绍Quantconnect：国际在线量化回测平台。后台交易者
隆重推出：功能丰富的Python 测试和交易框架。 Backtrader 使策略研究人员能够专注于创建可重复使用的交易策略、指标和分析器，而无需花费时间构建基础设施。与bt.pythalesians 相似的概念
简介：网上关于这个定量分析包的介绍资料并不多。回测
它是什么：Python 中的矢量化测试框架与Pandas 包相结合，旨在使定量回测更容易、更紧凑、更简单、更快。皮亚戈贸易
简介：PyAlgoTrade 是一个事件驱动的算法交易Python 库。 最初是为回测而设计的，现在可以进行实时交易，包括比特币交易。 pyalgotrade-cn是针对中国市场的开源量化包的国内版本。使用Python 进行交易
概述：顾名思义，这是一个使用Python进行交易的量化分析包。您可以用它来完成一系列金融量化教程。算法经纪人
概述：这是一个算法交易执行引擎。皮森托萨
简介：pysentosa是圣淘沙自动交易系统的Python接口（作者：吴福恒finmarketpy）
简介：finmarketpy 是一个基于Python 的库，可帮助您使用简单易用的API 分析金融数据并回测交易策略。 Volatility-trading 基于Euan Sinclair 的Volatility Trading 的Volatility Estimator Quant 这里我们收集一些关于量化金融和算法交易的信息。其中大多数基于Quantopian、Zipline 和Pandas ipython 笔记本。
风险分析
皮叶罗
摘要： 与zipline 结合使用的投资组合风险分析工具，zipline 是一个用于投资组合投资和风险分析的库。 BigQuant 平台可直接使用并安装。风险
简介：与pyfolio类似，也用于滑索，主要用于因子风险分析。金融
简介：金融风险计算库。该项目的目的是提供易于使用的Python代码用于金融风险计算。 qfrm
简介：定量金融风险管理。一个出色的OOP 工具，用于测量、管理和可视化投资组合风险。财富可视化
简介：投资组合构建与定量分析可视化投资组合
简介：用于可视化分析投资组合的工具
时序分析
ARCH
概述：ARCH模型建模专业于金融时间序列数据统计模型
概述：Python 中的统计建模和计量经济学工具包，包括描述性统计、统计模型估计和推理动态。
简介：PyFlux，一个用于时间序列分析和操作的库
简介：时间序列模型库
交易日历
Tradingcalendar
概述：交易所交易日历模块。用于bizdays 的滑索。
隆重推出：工作日计算和建议实用程序
数据源
findatapy
推出：通过Bloomberg、Quandl、Yahoo googlefinance 提供的交易数据
隆重推出：通过Google Finance API 提供实时股票数据yahoo-finance
简介：从Yahoo pandas-datareader 获取股价数据
摘要：使用pandas-finance 和Pandas 包从多个不同渠道（包括雅虎）获取交易数据。
简介：APIYFinance API 用于检索和分析财务数据
简介：获取财务数据apiystockquote
简介：雅虎财经华尔街股票数据
实时股票数据介绍
Wallstreet 是一个用于监控和分析实时股票和期权数据的Python 库。 该数据由Google Finance API 提供，这是一个开源库，提供了一个特别简单的API 用于检索美国股票数据。榨汁机
简介：该库提供两个数据源。一个是雅虎财经，另一个是http://Barchart.comStockex。
摘要：finsymbols，用于检索雅虎财务数据的库
概述：可从AMEX、NYSE、NASDAQ等各大交易所获取市场数据。快速无线电波
隆重推出：FRED API 的客户端Inquisitor
简介：http://Econdb.com是一个经济数据聚合网站。 Python模块inquisitor提供了http://Econdb.com API的包装器，允许您快速批量检索http://Econdb.com数据。中国斯托卡皮
简介：用于检索中国股票数据的Python APIexchange
简介：APIticks获取当前汇率数据
摘要：pybbg，一个通过命令行检索交易报价数据的库
简介：Bloomberg 的Python 界面允许用户快速检索其数据的CCY。
摘要：Python 货币模块。该模块编译包含对财务分析有用的信息的货币对象字典。然而，并非所有货币都受支持，并且支持的数量仍在不断增长。分享
简介：获取历史实时中国股票数据。简单易用，但我担心数据质量，jsm不稳定。
简介：获取日本股票数据的API库cn_stock_src
简介：一个获取中国股票数据的库，相对小众的币种市值
介绍：用于检索Coinmarketcap 数据的盘后Python API
概述：获取特定股票的历史数据和每小时股票价格
简介：brontoAPI集成，bronto-python是一个Python数据查询客户端
Excel集成
xlwings
总结：openpyxl，一个处理Excel文件的库
概述：处理xlrd、xlsx后缀格式文件的库
简介：用于处理Excel的库xlsxwriter
简介：xlwt库将数据写入xlsx
概述：ExcelPython，一个用于创建Excel 兼容的库
简介：pyxll，一个用于处理Excel的Python库
简介：用于处理Excel的库
R
xts
简介：xts 是时间序列数据(zoo) 的扩展实现，旨在统一处理时间序列的接口。事实上，xts类型继承了Zoo类型，在时序数据处理方面具有更丰富的功能，API定义更贴近用户、更实用、更简单。数据表
简介：data.table继承自data.frame。它提供了一个快速通道，可以让您更加快速地读取文件、过滤、分组、排序和连接表，并且其语法灵活简洁。 data.table是一个data.frame，因此它兼容几乎所有功能。 ikB
摘要：提供时间序列数据库的接口tseries
简介：时间序列分析和金融数据分析衍生的包
简介：用于不规则时间序列数据分析的zoo包
简介：zoo是一个R语言类库，定义了一个名为zoo的S3类型对象。它用于描述规则和不规则排序的时间序列数据。 Zoo 对象是包含索引、日期和时间的独立对象，仅依赖于基本R 环境。 Zooreg对象继承自Zoo对象，只能用于常规时间序列数据。是
简介：tfplot，用于分析时间戳数据的专用包
概述：tframe，一个用于数据操作和快速时间序列可视化的包
概述：时间序列数据操作包
数据包
IBrokers
摘要：为Local R 提供访问Interactive Brokers Trader 的接口。卢布教皇
简介：Quandl，Bloomberg基于R语言的数据接口
概述：用于检索财务数据的R 包Rbitcoin
概述：统一市场API接口（包括bitstamp、kraken、btce、bitmarket）。 TD数据的获取
概述：直接从Tesouro Direto 网站下载并汇总巴西政府债券发行的数据。获取高频数据
概述：高频交易数据直接从Bovespa FTP 站点
金融工具包
RQuantLib 下载并汇总
简介：RQuantLib 连接GNU R 和QuantLib。量化方式
简介：定量金融建模框架。利米蒂斯
介绍：用于数字金融教育和培训的最佳开源软件解决方案fAsianOptions - EBM 和亚洲期权估值fAssets - 金融资产建模和分析fBasics - 市场和基本统计分析fBonds - 固定收益和利率市场建模fExoticOptions - 奇异期权fOptions - 资产定价和估值fPortfolio - 投资组合选择和投资组合优化模块
简介：股票资产（股票）分析包“portfolioSim”
简介：模拟股票投资组合策略构建的框架“stockPortfolio”
简介：建立股票模型和分析股票投资组合金融学简介：货币时间价值、现金流量分析等金融函数sde 简介：价格随机微分方程项strc 的模拟和推理
简介：零息票收益率曲线估算YieldCurve
简介：收益率曲线建模和估算SmithWilsonYieldCurve - 简介：使用Smith-Wilson Methodycinterextra 根据LIBOR 和SWAP 汇率表构建收益率曲线
简介：内插和外推收益率曲线或零息票
简介：优化价格和财务模型估计MarketSim
概述：AmericanCallOpt，用于金融市场模拟的R 包
推出：VarSwapPrice，美国看涨期权定价包
简介：股指定价的多元化掉期RND - 风险分析LSMonteCarlo
简介：美国期权定价和最小二乘蒙特卡罗OptHedging
简介：估计看跌期权定价和对冲策略tvm
简介：货币时间价值期权定价
简介：期权价格推导的高效模拟
简介：FinCal，金融衍生品市场的R 语言包
简介：时间序列数据处理和财务分析r-quant
简介：R语言实现的金融数据分析库
交易
TA-Lib
简介：金融市场数据的技术分析被广泛使用。回测
简介：回测探索金融工具（股票、债券、掉期、期权等）的投资组合构建，并提供允许您回测多个市场目标的交易包。帕
介绍：股票投资组合的绩效归因包。总温度
隆重推出：技术交易规则包。定量工具
简介：QuantTools 捆绑到一个R 包中，旨在支持量化交易策略建模。它从雅虎、谷歌和IQFeed 等多个来源下载和组织历史市场数据，拥有强大的事件驱动处理API，包括交易成本和交换通信延迟，并无缝转换详细数据。转换为R 代码。只需几行代码，您就可以直观地看到您的交易模型如何从柱状数据过渡到回测结果图。
风险分析
性能分析
简介：用于绩效归因和风险分析的计量经济学工具。
Time Series
t系列
简介：用于时间序列处理和财务分析的R 包首先的第一个示例是单位根测试。动物园
摘要：S3 类专门针对不规则时间序列数值向量/矩阵建模。动物园包装设计目标
ts 和基础R 保持与xts 的一致性，并为独立的特定索引/日期/时间类提供扩展方法。
简介：扩展Zoo 包提供了对R 中各种时态数据类型的统一处理，允许用户自定义和扩展它，同时简化类之间的互操作性。 fG
简介：自回归条件异方差建模的包这个包比较专业。时间序列
概述：顾名思义，金融工程和计算金融环境管理金融时间序列数据对象。凸耳拱
概述：提供各种GARCH 模型，例如ARFIMA、均值和外部回归器。对数学知识要求比较高，很多函数很难理解。
交易日历
时间日期
简介：timeDate不仅提供日期和时间函数，还提供工作日、周末、节假日和教堂假期的复杂日历操作。商务日
简介：在许多国家，使用工作日来对衍生品和债券进行定价。例如，在巴西，大多数金融机构根据工作日计数规则设定价格。 bizday 的目的是简化日期计算。
Matlab
Quantaxis
简介：Matlab 中集成的定量工具包
Julia
QuantLib.jl
简介：用Julia 实现的Quantlib 库。金融市场.jl
概述：Julia 的定量金融模型库。 TALib.jl
摘要： TA-LIB 的Julia 版本，一个用于技术分析的定量库。
Java
JQuantLib
总结：纯Java编写的量化金融库，类似于Python的Quantlibfinmat.net
简介：数学金融图书馆：与数学金融相关的算法和方法。定量成分
隆重推出：QuantComponents - 用于定量金融和算法交易DRIP 的免费Java 组件
概述：固定收益、资产配置和交易成本分析库
JavaScript
QUANTAXIS_Visualziation
简介：定量数据可视化Quantfin
简介：Haskell的量化金融库hqfl
概述：Haskell 定量金融库
Scala
QuantScale
简介：Scala量化金融库IFTTT股票数据操控工具
简介：Scala库提供股票数据接口API
Ruby
时事
简介：Ruby 中的算法交易接口
框架
QuantLib - QuantLib 提供了一套完整的量化金融接口JQuantLib - Java 接口RQuantLib - R 语言接口QuantLibAddin - Excel 接口QuantLibXL - Excel 扩展QLNet - .Net 接口PyQL - Python 接口QuantLib.jl - Julia 界面欢迎添加。
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