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《信息系统监理师》2024年新版 第五章 信息应用系统

头条共创 2024-08-07

(一)信息应用系统的分类

1. 业务信息系统

企业局部的业务管理如财会管理、物资管理等,即企业局部事务管理,形成所谓事务处理系统(TPS),但未形成企业全局管理。

企业资源规划(ERP)是企业普遍使用的信息应用系统。企业所有资源物流、资金流和信息流。ERP是建立在信息技术基础上,利用现代企业先进管理思想,集成企业所有资源,为企业提供决策、计划、控制与经营业绩评估的全方位和系统化的管理平台。

电子商务是企业对企业(B2B),公司与消费者(B2C),消费者对消费者(C2C)。

2. 管理信息系统与决策支持系统

管理信息系统(MIS),强调企业管理系统为背景,以基层业务系统为基础,强调企业业务系统间的联系,以完成企业总体目标,为企业各领导提供管理信息,但手机多为企业内部信息。

决策支持系统(DSS),管理信息系统应用概念的深化。DSS能帮助决策者利用数据和模型解决半结构化和非结构化决策问题。专用DSS是解决某个领域问题的DSS;DSS工具是某种语言、操作系统、数据库系统;DSS生成器是通用决策支持系统。一般DSS包括数据库、模型库、方法库、知识库、会话部件。

3. 专用信息系统

知识管理系统(KSM)

专家系统(ES)

虚拟现实系统(VRS)

办公自动化系统(OA) 人机结合综合办公事务处理系统。包括计算机、文字处理、声音图形图像识别、数值计算、光学、微电子学、通信、管理科学等应用于办公活动中。

(二)典型信息应用系统

1. 业务信息系统

(1) 事务处理系统(TPS)

① TPS的功能 主要企业日常事务的数据输入、处理、输出。周期5个阶段:数据输入、数据处理、数据库的维护、文件报表的生成和查询处理。



数据输入:人工、自动化、半自动化。常见自动化输入:POS终端、光读机OCR阅读条码、ATM接收信息卡信息、扫描仪、语音识别系统、触摸屏。

数据处理 常见的批处理(定期处理)、联机事务处理(OLTP,又称实时处理)。

② TPS的特点 是其他信息应用系统的产生器,一旦发生故障可能导致企业无法运转。

(2) 企业资源规划

ERP结构原理,主要功能:支持决策功能,为不同企业提供针对IT解决方案,从企业内部供应链发展为全行业和跨行业提供的供应链



2. 管理信息系统与决策支持系统

(1) 管理信息系统(MIS)

在TPS基础上引进管理方法形成的系统。MIS四大部件组成。分开环和闭环,批处理属开环,实时处理为闭环。



MIS软件结构组成


(2) 决策支持系统(DSS)

① 定义 定义一:由语言系统、知识系统、问题处理系统组成。具有特征:数据和模型是DSS主要资源;DSS用来支持用决策不是代替用户决策;DSS提高决策的有效性不是提供决策的效率。定义二:应当是一个交互、灵活、适应性强基于计算机的信息系统。具有特征:主要针上层管理人员面临结构化不高说明不充分的问题;界面友好、容易接受;将模型、分析技术、数据存储检索结合;具有对环境及决策方法改变的灵活性;支持但不代替高层决策;充分利用先进技术传递和处理信息。

② DSS模式和结构



DSS两种基本结构是两库结构和基于知识的结构。两库是数据库子系统、模型子系统和对话子系统组成。

③ DSS特点

DSS系统面向决策者

DSS支持半结构化问题

DSS辅助支持决策者

DSS体现动态性

DSS提倡交互处理

④ DSS组成

数据的重组和确认

数据字典的建立 生成数据仓库,首先提炼数据确认有意义的一致的准确的数据,然后载入关系表便宜分析及查询,最后数据需要与建立的逻辑数据模型一致。

数据的挖掘和智能体 建成数据仓库,管理者存储和查询数据的过程叫数据挖掘,使用的工具叫智能体。数据挖掘的结果类型包括:联合、定序、分类、聚类。数据仓库优点是向管理者提供数据和用来分析数据的工具。

模型建立 模型管理的目的是帮助决策者理解与选择有关的现象。建立决策支持系统难点是必须清楚系统有什么模型,如何使模型对决策者有意义。经验模型包括判断和专家的意见,客观模型意味着数据分析独立于决策者的经验。建立模型方法有枚举法、算法、启发式、模拟法。

3. 专用信息系统

(1) 知识管理系统(KSM)

获取、存储、共享、使用知识是任何知识管理系统的关键。知识管理系统是将人员、流程、软件、数据库、设备组合在一起,用于创建、存储、共享、使用组织的知识经验。

(2) 专家系统(ES)

概念 基于知识的专家系统,一个人工智能的重要分支。软件结构:知识+推理=系统,传统软件结构:数据结构+算法=程序。ES与其他人工智能和传统软件不同点:

专家系统率属于人工智能范畴,求解的问题不同于传统程序结构化问题,半或非结构化问题。

专家系统是问题领域的推理,而非问题本身或建立数学模型模拟问题。

专家系统三要素:描述问题状态的综合数据库、存放知识启发式经验知识的知识库和对知识库的知识进行推理的推理机。三要素分别对应数据级、知识库级、控制级。

专家系统处理的问题属于现实世界必须具备专业知识才能解决。面对的实际问题而非纯学术问题。

从求解手段上看,专家系统的高性能是通过问题局限在狭小区域,专家启发式知识的数量和质量,决定了系统的性能和效率。所以求解的通用性较差。

专家系统的特点



专家系统的组成



知识库 库知识分事实性知识和启发性知识。主要供推理机求解问题使用。知识的表示方法和组织结构是设计必须考虑的问题。

综合数据库 又叫动态知识库,用于存取执行与推理所需和产生的工作存储器。通常有问题初始状态、求解过程,求解结果、用户回答系统等信息。专家知识库又叫静态知识库,只有领域专家或知识工程师通过知识获取模块或系统自我学习才能改变内容。综合数据库和知识库一起才能构成完整知识库。

推理机 推理机和知识库构成系统核心。也被称为控制结构或规则解释器,通常包括推理机制和控制策略。推理三种方式:正向推理或前向推理(数据驱动策略)、反向推理或逆向推理(目标驱动策略)、双向推理或混合推理。推理机依赖于领域问题的性质和知识表示方法或组织结构。一般是推理机和知识库相互隔离。

知识的获取 知识过去模块主要功能:知识的编辑和求精,知识自我学习。

解释程序 面向用户,负责解答用户的问题。包括问题答案、过程、来源等

人机接口 系统与用户接口,系统与领域专家接口。

求解过程:根据问题搜索知识库知识,根据知识和控制策略形成解决问题途径即知识操作系序列,对求解假定答案序列排序选最优,根据最优方案求解具体问题,如方案不正确追溯下一个假定答案,上述过程循环直至解决。

(3) 虚拟现实系统VRS

(4) 办公自动化系统OA

与业务信息系统和管理信息系统以数据处理不同,OA要解决数据、图像、声音、图像等。

以计算机技术、通信技术、系统科学技术、行为科学技术为四大支柱。以行为科学为主导,系统科学为理论基础,结合运用计算机技术和通信技术。功能:

事务处理 单机事务处理,多机事务处理。

信息管理

辅助决策

OA组成 计算机设备、办公设备、数据通信及网络设备、软件系统。软件系统包括操作系统软件、网络系统软件;专用软件,开发、管理、事务处理的专用软件;支持软件,如文字处理、数据库管理软件、电子邮件支持软件、图像图形处理软件。

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