作为初中信息老师，是不是觉得“人工智能”课难上？学生只知道刷AI滤镜，却不懂背后原理；自己备课查资料、做实验，熬夜到凌晨还没头绪？
今天分享一套超实用的《AI的眼睛》新课标教学设计，从情境引入到实验实操，全程贴合初中生认知，配套课件和实验素材直接领，搬上课堂就能用！
一、课前准备（5分钟搞定，不费精力）
- 课件：含原理流程图、生活案例图（文末领）
- 工具：深教AI平台1、UMU课程（提前注册账号）
- 硬件：教室电脑+摄像头（普通USB摄像头即可）
- 素材：打印版实验任务单（分小组发放）
二、40分钟课堂实录（步骤清晰，学生不走神）
1. 情境引入：2分钟激发兴趣
- 师：“大家都用过AI滤镜、人脸解锁吧？人靠眼睛看世界，AI的‘眼睛’是什么？”（出示摄像头）
- 操作：用摄像头拍摄学生照片，追问“有图像就说明AI有视觉吗？为什么AI能认出谁是张三、谁是李四？”
- 设计意图：从学生熟悉的设备切入，用问题引发思考，快速进入课堂主题。
2. AI体验：4分钟感知技术
- 师：带领学生打开深教AI平台，分组体验2个趣味功能：
- 功能1：“百变激萌”（AI识别人脸加特效）
- 功能2：“oh my car”（上传汽车图片识别品牌）
- 提问：“AI为什么能准确识别人脸和汽车？它‘看到’的和我们看到的有什么不一样？”
- 设计意图：通过实操体验，让学生对AI视觉技术建立感性认知，为原理讲解铺垫。
3. 原理讲解：8分钟讲懂核心
- 用流程图直观展示计算机视觉工作原理：捕获图像→特征提取→图像对比→作出决策
- 通俗解读：
- “捕获图像”：摄像头就像AI的“眼睛”，负责拍照/录像；
- “特征提取”：AI会自动找关键信息（比如人脸的眼睛、鼻子位置，汽车的logo、外形）；
- “图像对比”：把提取的特征和提前训练好的模型对比；
- “作出决策”：匹配成功后给出结果（比如识别出“苹果手机”“学生小明”）。
- 总结：“只有AI能识别图像并作出决策，才算真正有‘视觉’！”
4. 进阶实验：7分钟巩固原理
- 分组完成3个实操任务（附操作步骤）：
- 任务1：AI识字（拍摄课本文字，让AI识别并转换为文本）
- 任务2：人脸验证（录入2名学生人脸，测试AI能否准确区分）
- 任务3：识花君（拍摄教室绿植，让AI识别花的品种）
- 要求：学生边实验边填写任务单，记录“AI是怎么一步步得出结果的”。
5. 成果汇报：8分钟锻炼表达
- 每组选1名代表发言，阐述“所选AI工具的工作原理”，比如：“识花君先拍摄花朵图像，提取花瓣形状、颜色等特征，和模型里的花对比后，确定这是月季花。”
- 师：补充点评，纠正表述偏差，强化原理记忆。
6. 应用拓展：10分钟联系生活
- 环节1：5分钟说应用（5分钟）
- 师：“除了课堂实验，生活中还有哪些AI视觉技术？”
- 学生发言后，补充案例：人脸闸机、无人停车场、车站逃犯识别、无人驾驶汽车。
- 环节2：5分钟谈弊端（5分钟）
- 提问：“这项技术有没有不好的地方？”
- 总结弊端：隐私泄露（比如偷拍识别）、部分职业失业（比如人工收费员）、偶尔误判（比如人脸识别认错人）。
- 设计意图：培养学生辩证思维，兼顾信息意识和社会责任。
7. 自主探究：5分钟检测效果
- 让学生登录UMU课程，完成10道基础*题（含选择+简答题），比如：
- 选择题：计算机视觉技术的核心步骤不包括（ ）A. 特征提取 B. 文字输入 C. 图像对比
- 简答题：简述AI识别人脸的工作流程。
- 实时查看答题数据，了解学生知识掌握情况。
8. 课堂总结：1分钟梳理重点
- 快速回顾3个核心点：
1. 计算机视觉的4步工作原理；
2. 生活中常见的应用场景；
3. 技术的优势与潜在风险。
- 布置作业：“回家找1个AI视觉技术的应用案例，下次课分享它的工作原理”。
三、教学亮点（贴合新课标，易拿优质课）
1. 跨素养培养：兼顾信息意识、计算思维、数字化学*与创新、信息社会责任4大核心素养；
2. 趣味化教学：用游戏化实验代替枯燥讲解，初中生参与度高；
3. 可操作性强：不用复杂设备，普通教室就能开展，新手老师也能驾驭。
四、资源领取（直接用，不加班）
评论区扣【AI的眼睛】，免费领取：
- 完整课件（PPT格式，可编辑）
- UMU课程*题导出版
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