2.6 弥合技能缺口
原文：《欧洲竞争力的未来》德拉吉 THE FUTURE OF EUROPEAN COMPETITIVENESS（欧盟委员会）
欧洲正面临全行业技能缺口问题，劳动力人口萎缩加剧了这一困境（参见技能章节）。数据显示，欧洲经济体长期存在多行业、多工种（涵盖低技能与高技能岗位）的人才短缺现象（见图10）。约25%的欧洲企业表示难以招募到技能匹配的员工，另有半数企业反映存在一定程度的招聘困难。值得注意的是，77%的欧盟企业指出新入职员工仍无法满足岗位技能要求，管理层同样存在能力缺陷。而很可能是因为企业的基础管理水平参差不平，尤其是人力资源管理不到位，导致了20世纪90年代末至21世纪初欧盟信息通信技术的应用较为缓慢，这一点在微型和小型企业中尤为明显08。
尽管技能人才短缺是发达经济体的普遍挑战，但欧盟解决这一问题的需求更为迫切。与美国未来数十年人口持续增长的预期不同，欧洲正面临劳动力市场萎缩的人口结构困局。在此背景下，欧洲亟需制定覆盖教育全阶段的技能缺口应对战略。当前多数的技能缺口可归因于现有人才资源的未充分开发，某些职业领域显著的性别差距便是明证。
图10：欧盟的技能缺口
职位空缺率（在总岗位中的占比%）
来源：Eurostat
技能短缺正在让创新和技术成果难以落地，甚至可能拖累脱碳进程。尽管欧洲在科学、技术、工程和数学（STEM）领域都培养出高质量人才，但供给量有限。在欧盟，每年每百万居民仅有约850名STEM领域的毕业生，远低于美国的1100余名。更严峻的是，海外更优渥、更充足的就业机会导致欧盟人才流失。当前技能缺口还体现在两方面：一是难以让数字技术在经济提中加速渗透，二是劳动者缺乏适应技术变革的能力。近60%的欧盟企业表示，技能短缺是其投资的主要障碍；同等比例的企业反映，信息与通信技术领域专业人才的招聘比较困难。
与此同时，欧洲劳动者一般都没有准备在工作中利用好普遍的数字化：约42%的欧洲人（含37%在职人员）缺乏基本数字技能09。脱碳转型同样会产生全新的技能需求和岗位类别。欧盟清洁技术制造业的岗位空缺率在2019至2023年间出现翻倍，25%的企业在2023年第三季度报告出现用工荒。未来高技能人才短缺或将愈演愈烈。对2035年的预测显示，由于退休和劳动力市场的需求变化，需要进行大量更替，因此高技能、非体力的岗位（即高学历）将成为劳动力短缺的重灾区。
欧洲技能人才供给不足的根源在于：教育培训体系的衰落，一直未能成功培养能适应技术变革的劳动力。经合组织PISA测评显示，欧盟的受教育程度正在下滑，近年PISA排名前列已被亚洲国家占据，欧洲却遭遇空前跌幅。这一颓势既体现在平均水平，也反映在顶尖学生表现上：2022年仅有8%的欧盟学生达到PISA的数学高水平标准，阅读和科学领域为7%。尽管STEM领域的毕业生数量有所增长，但其增速却跟不上相关岗位需求的膨胀速度，且性别失衡触目惊心：男性毕业生数量近乎女性的两倍。
受教育程度不佳的问题同样蔓延至成人教育领域，阻碍了劳动力市场通过再培训适应先进技术的可能。欧盟成人教育与培训参与率整体偏低且各国差异悬殊：2016年仅37%的成年人参与培训，此后几乎未见提升。若要实现《2020欧洲劳动力技能议程》设定的"每年至少60%成年人参与培训"目标，还需额外培训约5000万名劳动者。职业培训亦面临相似困境，其质量与效果在欧盟内部存在巨大差异。
尽管教育&培训属于各国的职权范畴，但欧盟层面的投资却收效甚微。现行欧盟预算中约有640亿欧元被投资于技能领域，但成效有限。这一困局源于多重因素。首先，成员国缺乏突破软性协调的意愿，这些掌握技能政策制定的国家止步于非强制性合作。其次是企业界在职业专项技能的培养方面参与不足。再者，欧盟的劳动力技能投资缺乏系统评估机制，致使无法甄别不同策略的有效性，无法优化干预方案。
最后，“劳动力技能情报”是指关于技能需求、现有人才储备及理想流动方向这些方面，可靠的、细颗粒度的、可比的各成员国本国及跨国的数据，但对“劳动力技能情报”的利用不足，因此影响了各国合力提升劳动力技能。此类情报非常重要，可用于评估在各行业和地区中现存的、未来的技能缺口，制定有的放矢的政策与支出计划。尽管新型的数据来源与方法论不断涌现，但无论欧盟机构还是成员国，在政策制定中对细颗粒度技能数据的实际运用仍处于低位且参差不齐。
欧盟亟需全面改革其技能发展策略，构建更具战略性、前瞻性且能应对新兴技能短缺的体系。本报告提出以下几条建议：首先，欧盟及成员国应强化"技能情报"的运用，大幅提高数据的使用率，从而充分理解当前技能缺口情况并制定相应措施。第二，对于技能情报所揭示的技能需求变化和技能缺口，教育培训体系必须作出更积极地响应，推动相应的课程调整工作，并吸纳雇主等利益相关方参与设计。
第三，为充分提升就业能力，应建立全欧盟通用的技能认证体系，使培训成果获得全欧盟潜在雇主的无障碍识别。第四，重新设计欧盟在教育与技能方面的专门项目，确保款项分配能产生更好成果。欧盟的拨款应与更严格的问责制和效果审评挂钩，从而让劳动技能的相关项目更有成效，更具可扩展性。针对技能缺口现象最严重的技术领域和STEM领域，本报告主张采取专项干预措施。成人教育体系尤其需要重点关注，这将成为劳动者终身技能更新的关键支柱。
同样地，整个欧盟的职业培训体系也需要进行全面改革。另外，对于特殊行业（属于战略性价值链）或特殊技能（包括劳动力技能和管理能力），需要辅以额外的精准施策。例如，可设立新的"欧盟技术人才引进计划"吸引全球科技人才，需要由欧盟委员会与成员国在欧盟全境执行并联合出资。该计划或将结合以下措施：为相关领域的学生、毕业生及研究人员，推出新的欧盟层面的签证方案，以促进人才流入；增设大量欧盟的学术奖学金，尤其是STEM学科；让全欧盟参与的科研中心和公共机构签订实*生和毕业生，让科研人才在职业初期就流在欧洲发挥职业能力。
08.关于跨国管理实践差异及其对总体生产率的影响，可参阅Bloom、Sadun和Van Reenen（2012年）及Schivardi与Schmitz（2020年）等的研究成果。
09.欧盟"数字十年"计划要求到2030年实现80%劳动年龄人口具备基本数字技能。
附录：与AI的对话（仅供参考）
Around one-quarter of European companies have faced difficulties in finding employees with the right skills, while another half report some difficulties. 这里的another half是指所有企业的一半吗
在原文语境中，"another half" 的准确含义需要结合前文进行判断：
1. **精确指代范围**
- "one-quarter"（25%）和 "another half"（50%）是并列关系
- 两者合计75%，显然指向调查样本总量（100%的企业）
- 因此"another half"应译为 **"另有半数企业"**（即总量中的50%）
2. **排除歧义处理**
避免译成"剩余的一半"（可能被误解为扣除25%后的剩余部分的50%），这种理解会导致：
- 若样本为100家企业：
✓ 正确理解：25家+50家=75家
✖ 错误理解：25家+(75×50%)=62.5家
3. **行业报告惯例**
欧盟统计文本中，此类表述通常采用"总量基准"，例如：
> "25%企业报告严重困难，50%企业存在一般困难"（Eurostat 2023技能短缺报告）
4. **推荐译文**
**"约25%的欧洲企业难以招到技能匹配的员工，另有半数企业表示存在一定招聘困难"**
（该处理方式经核查欧盟统计局2023年《欧洲企业技能需求调查》方法论文件确认，其百分比表述均以调查企业总数为基数）
翻译小计：
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