中国传媒大学去年调整了16个本科专业，翻译和摄影这些老专业也在其中，这不是临时决定，从2018年开始，学校就在逐步减少专业设置，**廖祥忠表示，人工智能发展太快，快到他们来不及反应，专业设置需要一年时间，技术更新可能只用一两个月，其他高校也在做类似调整，只是没有这么明显。
国家其实早就铺好路了，教育部在2023年牵头发布文件，要求2025年前完成20%的本科专业结构调整，方向很明确，就是压缩人文艺术类专业，扩大理工农医和交叉学科规模，从今年开始的“十五五”规划继续强调要增加工科生招生名额，《教育强国建设规划纲要》里直接写明人才培养必须跟上社会需求，这已经不是建议，而是硬性指标。
数据显示，过去二十年高校扩招，理工农医类毕业生比例反而下降近两成，就业市场也印证这个趋势，计算机和机械专业的学生容易找到工作，薪资稳定，外语和美术专业的学生很多一毕业就转行，前几年土木工程行业出现问题，许多人刚毕业就面临行业萎缩，这说明选对专业就能保证一辈子安稳的想法已经过时，现在人工智能技术发展起来，翻译、基础设计和数据录入这些岗位由机器处理得更快更便宜，人在这些方面确实没有太多优势。
问题不在学生这边，而是在教育系统本身，美国有个调查显示，73%的本科毕业生从事的工作跟所学专业没有关联，我们还在沿用二十世纪的方法来办二十一世纪的教育，以为选个热门专业就能保证就业稳定，其实真正有价值的是快速学*新知识的能力，很多教师自己还没掌握人工智能怎么用，更不用说教给学生了，课程内容还是照搬十年前的讲义，学生学完后只会操作过时的软件，一旦换到新工具就无所适从。
所以关键不是换专业名字,是换思路,比如教视频剪辑,别光讲软件怎么操作,得让学生懂得,工具会更新,但任务怎么分解,资料怎么查找,方法怎么调整,这些逻辑是通用的,数理基础和推理能力,加上独立判断,才是应对技术变化的根本支撑,人文艺术也没过时,但要结合新技术,比如用算法研究短视频传播规律,或者探讨人工智能生成内容的伦理问题,这些新方向才有发展空间。
国外早就开始行动了,德国在十年前就把数字素养放进所有专业里,学生不管学历史还是哲学,都要掌握一些数据思维,MIT甚至取消了单独的计算机本科,改成计算与其他领域结合的模式,我们这里还停留在哪个专业不行就砍掉的阶段,课程体系没有改动,老师也没有更新知识,学生学到的东西还是零零碎碎的,有些教授私下跟我说,他们不是不想改变,而是真不知道该从哪里做起,教材没有现成的,自己学*都觉得困难,更不用说带着学生一起学了。
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