近日，湖南科技大学计算机科学与工程学院刁祖龙副教授以第一作者身份撰写的论文“Not All Data are What You Need: A Data-efficient Training Method Using Heterogeneous Hardware”，被国际顶级期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（TKDE）正式录用。湖南科技大学为第一完成单位，中国科学院计算技术研究所、美国纽约州立大学为论文主要合作单位。
TKDE当前影响因子为10.4，是中国科学院SCI一区Top期刊，同时也是由中国计算机学会（CCF）与中国人工智能学会（CAAI）共同推荐的A类期刊。作为IEEE旗下人工智能与数据科学领域的顶级国际期刊，TKDE主要聚焦于知识工程、数据工程、大数据智能分析与AI算法方法等方向的前沿研究，在全球学术界具有广泛影响力，尤其在人工智能与数据挖掘方向享有极高的学术声誉。
论文主要针对深度学*技术模型硬件资源消耗巨大、训练周期漫长等关键挑战，提出了一种基于异构硬件异步协作的数据高效训练框架——CORESTR。该框架首先在CPU端通过五个核心维度对训练样本状态进行系统量化，精准筛选出具有代表性的样本子集，有效保持了训练数据的多样性；随后在GPU端引入基于元学*的轻量化样本加权机制，动态调整不同样本的训练影响力，实现了对全量数据集训练效果的精准逼近。实验结果显示，该方法在多种主流深度学*模型上实现了平均4.8倍的训练加速，且在仅使用部分训练数据的情况下，最终测试准确率比现有最优方法提升了约10%。该成果为大规模深度学*模型的高效能、低成本训练提供了重要的理论依据和技术支撑。
刁祖龙副教授
刁祖龙副教授所在的湖南科技大学计算机科学与工程学院成立于2000年，现有教职工132人，其中专任教师98人，博士生导师26名，硕士生导师75名，具有博士学位教师82名。学院师资力量雄厚，拥有国家海外引进人才2人、国家自科海外杰青1人、国家优青1人、IET fellow 2人、湖南省芙蓉计划学者6名等高层次人才。学院建有湖南省重点实验室、工程研究中心等7个省级科研平台，教学科研设备总值超4000万元，为师生科研创新提供了优质平台。
近年来，学院师生在IEEE TC、IEEE TKDE、IEEE TPDS、ACM SIGMOD、IEEE INFOCOM等国内外顶级期刊与重要会议上共发表学术论文800余篇，其中SCI、EI、ISTP收录600余篇，出版专著与教材20余部。近五年承担国家级项目50余项，获省部级科技奖励5项、教学成果奖4项。
此次刁祖龙副教授团队的研究成果登上人工智能领域顶级国际期刊，是湖南科技大学计算机学科深厚积淀与持续创新的生动体现。学院将继续依托高水平科研平台与优质人才队伍，紧扣人工智能与大数据前沿方向，为我国人工智能领域的高质量发展贡献湖科大力量。
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素材来源：湖南科技大学官网/官微；湖南科技大学计算机科学与工程学院官网/官微
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