首先，对于计算机专业的专硕来说，一方面要重视理论知识的积累，另一方面还需要重视新技术与行业场景相结合，毕竟专硕的人才培养目标就是培养行业高端应用型人才，所以在创新点的选择上，要更偏向于行业应用场景上的创新，而这个领域本身就是一个创新蓝海。
与学硕相比，专硕有三个特点，其一是专硕更注重行业知识的积累，学校会为专硕配备行业导师，行业导师往往都是由行业专家来担任，这可以为学生提供行业创新的场景支撑，其二是专硕更注重实践，更注重新技术的落地，这个过程也需要做大量的准备工作，其三是专硕的培养周期相对比较短，可以更快进入到产业领域发展。
对于计算机专业的专硕来说，在明确了主攻方向之后，要尽快完成基础知识的积累，然后重视技术平台的学*，借助于技术平台（人工智能、大数据等）能够快速落地一些技术，比如NLP、CV等技术的行业应用。目前很多大厂已经陆续开放了自己的人工智能平台，借助于这些平台能够做很多事。
对于主攻人工智能相关方向的同学来说，基础就是机器学*，机器学*也被称为打开人工智能技术大门的钥匙，所以在入学前可以重点学*一下机器学*相关知识，可以从三本书入手，包括机器学*实战、机器学*、深度学*。
从机器学*到深度学*：基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战(博文视点出品) ￥99 购买其次，读研的过程一定要充分利用各种资源，首当其冲的资源就是导师资源，要重视与导师的交流和沟通，同时还需要充分利用学校的科研平台，这些都是辅助自己开展科研创新的重要资源。
我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
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