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刘老师结合团队近年来在AI智能分析平台应用方面的实践，系统介绍了平台功能的挖掘与完善过程，并逐步建立起基于数据的课堂诊断与教学改进路径。他以“蛋白质是重要的生物大分子”等典型课例为例，指出不同教师在概念建构路径和模型科学性方面存在显著差异，而原有平台难以有效识别和评价这类具有学科特质的行为。为此，团队积极借鉴国际科学教育标准NGSS，紧密结合我国生物学科核心素养，突破了传统AI课堂分析缺乏学科针对性的局限，构建出一条数据驱动、学科导向的课堂教学评价新路径。
该项研究成果获得了在场专家和教师的高度认可。多位教育同仁表示，该模型不仅为生物学教学评价提供了学科化的新思路，也为人工智能与教育的深度融合提供了可复制、可推广的实践案例。（作者：刘博伟）
日前，上海市敬业中学生物教师刘博伟受邀在“AI赋能的未来学习多样态——问题化学习全国暑期教师研修”活动中作专题报告。本次活动由上海市未来学习研究与发展中心主办，吸引
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