文丨丁灵波

高中生都来卷CVPR了？？这一消息让不少网友感到不可思议。

CVPR是计算机视觉与模式识别领域的顶级国际学术会议，与ICCV、ECCV并称“CV三大顶会”，被接收论文的作者背景通常非常多元，但整体呈现出“顶尖高校+科研机构+头部科技公司”的格局。

今年2月下旬，CVPR 2026放榜，向全球论文投稿者发出了录取通知邮件，据悉，本届全球共有16092篇投稿，最终4090篇被接收，录用率仅25.42%。

而年仅17岁的合肥高三少年胡同学就收到了接收邮件。据其母校官微披露，他在中科大GCL实验室相关教授和博士后的悉心指导下，以唯一第一作者身份在CVPR 2026上发表论文，也是有史以来全国唯一达成这一成就的高中生。

在顶会发表论文，是很多青年学者评职称、找工作的履历“闪光点”，能在研究生、博士生阶段参与科研项目做出成绩已是佼佼者，更别说高中生一作身份。

这不禁让网友们感慨，AI顶会已经卷到中学了？

提出了一种三维生成新框架

胡同学的论文标题为《CraftMesh：基于泊松无缝融合的高保真生成式网格Mesh编辑》，根据arxiv平台的信息，最后一次修订是在2025年12月26日，比较契合当前AI圈最热门的3D视觉+生成式AI交叉融合方向。

在三维内容生成领域，可控、高保真的网格编辑仍然是一个极具挑战性的问题，现有的生成式方法在处理复杂几何结构时往往表现不佳，且难以保留精细尺度的细节信息。

这篇论文提出的CraftMesh，一种基于泊松无缝融合的高保真生成式网格操作新框架，核心思路是将网格编辑拆解为一条流水线，充分结合二维图像编辑与三维生成模型的优势：

首先编辑二维参考图像，随后生成与编辑区域对应的三维网格，再通过基于混合SDF/网格表示的联合几何与外观融合框架，将其无缝融合到原始网格中，实现泊松几何混合与泊松纹理协调，最后，泊松纹理协调执行纹理融合使编辑区域实现无缝着色。

实验结果表明，在具有挑战性的编辑场景下，CraftMesh相比现有最优方法取得了更好的结构一致性，并能保留更丰富的局部几何与外观细节，据悉。

关于该框架的局限性，论文结尾提到CraftMesh依赖现有的二维与三维生成模型，因此自然继承了这些模型的局限性。

对于更复杂的网格（例如包含开放结构、多层结构或带噪声表面的网格），这种依赖关系可能会限制最终的保真度，不过，随着更强大的生成模型出现，它们可以很方便地被替换集成到本框架中。

当00后开始成为“AI专家”

这篇论文的相关代码也进行了开源，不过目前尚未引起太多关注度。

在去年，这位胡同学还荣获过丘成桐中学科学奖（计算机）全球银奖，能在繁重的高中学业之余，挤出时间阅读文献、调试代码、修改论文令人称赞。

公开信息显示，高中生冲进AI顶会或顶刊并不是第一次，前年NeurIPS 2024放榜，就有一篇人大附中的高三学生一作论文入选，据悉，该同学已在康奈尔大学就读计算机和生物医药工程专业。

2025年9月19日，DeepSeek曾登上《自然》期刊封面，成为中国首个经同行评审的主流大语言模型，论文通讯作者梁文锋之外，贡献者名单中有两位引人注目的人物，除了95后“AI天才少女”罗福莉，也有一位年仅18岁的AI少年涂津豪。

涂津豪曾是2024年阿里数赛AI赛道全球第一名获得者，领英显示他先后在DeepSeek、腾讯混元做实*生，目前在威斯康星大学麦迪逊分校就读。

更早之前，在美国就读的华裔高中生Kevin Frans在17岁的年纪成为了OpenAI创立以来唯一一位高中学历的实*生，在OpenAI实*期间作为第一作者发表的论文《Meta Learning Shared Hierarchies》被 ICLR 2018大会接收，提出分层强化学*算法创新。

Kevin Frans后来在麻省理工学院读完本硕，目前是伯克利人工智能研究实验室的博士生。

面向AI时代，掌握知识和技术的门槛正在不断降低，或许这样的少年超级个体案例未来会变得更多。

真正珍贵的不是一篇论文

如何看待“高中生一作发AI顶会”这件事？业内人士认为，值得肯定，但不必神化，非常厉害，但不代表普遍路径。

AI顶会正常赛道，大部分第一作者是985博士、清北硕博、海外名校博士生、大厂研究员等，一个高中生能看懂参考论文→提出创新→做实验→写完整学术论文→被顶会录用，这绝对已是同龄人里的顶尖水平。

对AI科研领域来说，学术圈向下开放，鼓励早科研、早创新，推动年轻一代进入AI前沿十分值得鼓励，这让更多人看到——AI不是只有上大学才能碰。

需要警惕的是防止功利化和内卷化，把顶会论文变成“新式奥数”、“升学包装”，这些“天才”高中生非常优秀，值得尊重与鼓励，但科研的路很长，真正珍贵的是持续的好奇心与创造力，不是一篇论文。

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