其实数据科学与大数据技术专业就业前景 数据科学与大数据技术专业就业前景及方向的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解，因此呢，今天小编就来为大家分享数据科学与大数据技术专业就业前景 数据科学与大数据技术专业就业前景及方向的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！
智能科学与技术
什么是智能科学与技术专业？他和计算机比较接近，但也不完全一样，智能科学与技术专业是一个交叉学科，也属于计算机相关的专业，研究方向是人工智能方向。很多人都以为它是制造机器人的，其实不是的，实际上它是控制机器人的，就是赋予机器人类似人的大脑的神经传导以及信息处理器等等。个专业是由北大在2003年首次开设的，是一个将计算机、自动化、智能系统等融为一体的一个专业。近几年开始偏向人工智能，除了传统的计算机编程课程以外，他们还要学*智能类的课程。比如说机器的学*，还有数据的挖掘，还有大数据等。从它主要学*的内容我们能看出来，这个专业需要大量的数学，所以比较那些适合数学好，逻辑思维能力强，动作能力比较强的同学报考。
目前国内高校大约分成两个培养方向。第一个就是偏理论的算法的方向。另一个就是偏硬件自动化方向。因为它是一个新兴专业，所以我们尽可能选择这个专业开设开始时间比较早的大学或者是人工智能、软件工程、计算机这些专业比较好的大学，他们的智能科学与技术专业也不会差。
这个涉猎比较广，学*难度也非常大。由于课程比较难，本科阶段，可能只能学到一个大概，想要学得明白，还是要继续去读研的。总的来说，这是一个听起来非常高大上，现在正在被炒得十分火热的一个前沿性的学科。但是也由于学科难度比较大，能否成为一个合格的工程师，其实和个人的努力是离不开的，与专业是否热门关系其实并不是很大。主要以下三个方面显著的特点。
第一个方面，它的覆盖面特别广。它包含了软件工程、通信工程、电信工程、自动化等。所以学*的内容非常多。
第二个方面，它的发展特别快。虽然它是一个新兴专业，但是它受到了国家相关部门非常大的重视，所以发展特别快。
第三个方面，它的应用面特别广。现在很多企业的产品都需要智能科技，比如像汽车方面的智能网联、汽车自动驾驶，还有生活中我们比较常见的人脸识别系统、指纹识别系统，还有交通方面的智能交通控制交通信号灯，还有生活家居方面的智能家居等等。现在几乎所有的工业部门都与自动化挂钩，就像现代的农业、国防都与智能科学息息相关，可见它已经逐渐渗透各行各业。所以应用面特别广。
就业前景
因为它的发展快，需要的人才多，也是当今科技发展的趋势所在。尤其在人工智能非常火热的今天，智能科学与技术专业它也有很大的发展空间。所以它的薪资比较高，本科的平均起薪在8500左右。目前该领域的博士应届毕业生平均的年薪在30万以上，硕士也是在20万以上的，待遇还是非常好的。本科就毕业工作的话，由于学得不精，找工作的话，其实是比较尴尬的。假如本科毕业以后就想找工作，那我们建议你去计算机这个专业。
目前来看几乎所有的学校都有计算机类专业，最好的就是清华、浙大、北大、国防科技大学、北京航空航天大学，其中，大部分代理工的、带科技、带邮电大学，这些理工类的大学，计算机类专业一般不会特别差，计算机类专业对数学要求是比较高的，一定要学好数学。就业方向就是像前面所说的可以到互联网公司，可以考公务员，也可以去事业单位，其实各行各业都是需要计算机专业的。考研方向的话，本科学的内容是有交叉的，有重合，这些的考研都是可以互相考的，如果考研方向是金融的也是不错的，现在社会更需要复合型人才。
数据科学与大数据技术
大数据这几年非常火热，并且越来越重要。比如淘宝会根据你的购物*惯，推荐你喜欢的商品，今日头条会根据你的阅读*惯推送你喜欢的文章，这些都是来源于大数据。当然，大数据可以应用于各行各业，刚才说的这些只是冰山一角。数据科学与大数据技术是计算机大类下面的一个专业，实际上它是一门交叉学科，主要涉及到统计学、数学和计算机等学科知识。数据科学与大数据技术。这个专业就是研究如何获取、储存、分析数据，并从数据中挖掘价值的一门学问。所以这个专业研究的对象就是数据要做的事，就是获取、储存、分析数据。研究的目的就是要挖掘数据的价值，然后利用这些价值。
大数据到底有什么用？它的价值到底在哪里？它最重要的作用，是可以帮助企业了解用户。这方面最有代表性的就是电商，比如淘宝、京东等等。通过大数据可以分析用户的行为，精准定位目标客群的消费特点、品牌偏好、地域分布等，从而进行针对性广营销。
再举个例子，大家平时刷抖音，有没有发现给你推送的都是你喜欢的小视频？这其实也是平台利用大数，了解了你的喜好，从而有针对性地给你推送。当然，大数据的应用不仅仅限于这些，除了电商和媒体，对其他行业来说，大数据也都有重要的应用。
就业情况
大数据人才，目前需求量很大，就业前景很好，但是对人才的要求比较高。主要就业岗位有数据开发、数据运维、数据分析、数据挖掘等。如果是本科毕业，所能从事的岗位，学计算机和软件工程的同学也能干，所以要想有更高的平台，更好地发展，建议考研深造。
报考注意事项
因为这个专业涉及面广，有统计学的知识，数学的知识、计算机的知识等等，所以一般院校实力都达不到要求，建议报考211以上的高校。如果本科想要有好的就业，建议在校期间多钻研，有机会多实践，特别是自己的编程能力。这个对以后的发展会有很大的帮助，如果你喜欢大数据，但是成绩一般，本科也可以考虑报考计算机或者软件工程等专业，考研的时候，可以转向大数据方向，这样就可以进可攻，退可守。
数据科学与大数据技术专业的就业前景如何？
数据科学与大数据——未来职场的“黄金矿脉”。在浩渺的数据海洋中，隐藏着怎样的宝藏？那些看似杂乱无章的数字，其实蕴含着改变世界的力量。而掌握这股力量的，正是那些被称为“数据魔术师”的专才——数据科学与大数据技术专业的毕业生。他们是如何在这个充满机遇与挑战的领域中找到自己的定位，成为职场上的耀眼新星的呢？让我们一起来探寻其中的奥秘吧！
一、数字魔法，改变世界的秘密武器
你知道吗？在现今这个信息化飞速发展的时代，数据已经成为了一种新的“石油”，而数据科学与大数据技术则是开采这种“石油”的关键技术。想象一下，当你掌握了这门技术，就如同拥有了一把能够洞察世界、改变未来的魔法棒。你可以通过数据分析，揭示出企业运营的，帮助决策者做出更明智的决策；你可以通过数据挖掘，从海量数据中找出隐藏的商机，为企业带来意想不到的收益；你还可以利用机器学*技术，让数据自动为你工作，实现智能化运营。这样的能力，怎能不让人心动呢？
二、岗位多样，任你挑选
那么，数据科学与大数据技术专业的毕业生具体能从事哪些岗位呢？答案可是五花八门哦！你可以成为一名数据分析师，用你敏锐的洞察力解读数据背后的故事；你也可以成为一名数据挖掘工程师，在海量数据中淘金，为企业带来宝贵的财富；如果你对机器学*感兴趣，那么成为一名机器学*工程师也是个不错的选择，你将用智慧和创意为机器赋予学*能力，让它们更加智能。当然，如果你对系统架构有浓厚的兴趣，那么大数据开发工程师的职位也将是你的不二之选。在这个岗位上，你将负责设计和构建大数据处理系统，确保数据的高效存储和处理。总之，这个领域的岗位丰富多样，总有一款适合你！
三、职业发展，无限可能
而这些岗位只是你职业生涯的起点。随着你在这个领域的不断深耕和积累经验，你的职业发展将拥有无限可能。你可以逐步晋升为技术专家、项目经理，甚至成为引领行业潮流的数据科学家。你的每一次进步，都将为你的职业生涯增添更多的光彩。想象一下，当你站在行业的顶端，俯瞰整个行业时，那种成就感和自豪感将让你倍感满足。
四、竞争激烈，如何脱颖而出？
然而，正如任何热门领域一样，数据科学与大数据技术领域也充满了竞争。要想在这个领域脱颖而出，你需要具备扎实的专业知识、实践能力以及不断学*的精神。你需要不断学*新的技术和工具，紧跟行业的发展趋势。同时，你还需要关注行业动态、了解市场需求，以便更好地适应市场的变化。只有这样，你才能在激烈的竞争中立于不败之地，成为这个领域的佼佼者。
五、实践为王，经验至上
除了理论知识的学*外，实践经验同样重要。你可以通过参与实际项目、实*或参与开源项目等方式来积累实践经验。这些经验将让你更好地了解行业的运作方式和市场需求，同时也将提升你的实践能力和解决问题的能力。记住，实践是检验真理的唯一标准，也是你脱颖而出的关键。
六、持续学*，永不止步
在数据科学与大数据技术领域，持续学*是永恒的主题。随着技术的不断发展和更新换代，你需要不断学*新的技术和工具来保持自己的竞争力。你可以通过阅读专业书籍、参加培训课程、参与技术社区等方式来不断学*和提升自己的能力。记住，只有不断学*才能不断进步，才能在这个充满机遇与挑战的领域立于不败之地。
用户评论
这篇文章很能引发我的思考呢！
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现在越来越多人想做数据分析了，这份报告可以帮到我很多。
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要想知道未来发展方向，肯定得先看看现在热门的岗位。
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感觉数据科学和大数据技术这块前景很不错啊！
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对这个专业的学*内容还是挺好奇的，希望文章能详细解释一下。
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工作和学*都要结合起来看，才能找到更适合自己的道路。
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读完这篇文章之后，我更有动力去学*数据分析了！
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现在很多公司都需要人才在这两个领域，这个行业发展的空间很大吧?
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了解未来的就业趋势很重要，这样才知道自己该怎么努力的方向。
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这个报告应该很实用，将来找工作的时候可以参考一下。
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数据驱动的时代来了，这两种技能都非常重要。
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我觉得这份报告很有价值，希望更多人能看到它！
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学*这些专业的话，需要哪些技能？文章里有讲吗?
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了解职业发展路径很重要，可以帮助我更好的规划未来!
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现在的数据科学和大数据技术应用范围很广啊!
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这个行业前景看好，我也想去学*看看！
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这份报告很有指导意义，希望我的专业选得对！
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以后的工作竞争会越来越激烈了，这些技能需要好好学*!
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要了解最新的市场趋势，才能不被时代淘汰!
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感觉数据科学和大数据技术专业都很热门，但是哪个更好?
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