基于大数据分析对于管理的重要性，《孙子兵法》深刻体会到“胜负已定，更多的数据体现在商业计划和组织中”。领导力、控制和创新。进入大数据时代，如何利用信息爆炸时代产生的海量数据提供管理服务、利用数据创造财富已成为不可回避的问题。管理决策越来越多地基于数据和分析，而不是经验和直觉，这使得企业正确制定发展计划、合理配置企业资源变得极为重要。首先，预测在企业管理中极其重要，而在大数据时代，预测的准确性达到了更高的水平，有可能促进企业的健康发展。
讲师
罗飞—— 通信工程硕士，目前在多所大学和企业担任讲师、研究员和技术顾问。研究领域包括5G、物联网等。多次参与技术竞赛试题制作、行业标准制定，拥有覆盖多个城市和在线课程的丰富培训服务经验。
研究领域：
5G系列课程、物联网、智能家居、云计算与HADOOP、大数据与数据挖掘、信息安全与网络安全
高级课程：
《物联网》 《5G关键技术》 《云计算》 《大数据与数据挖掘》 《智能家居》 《网络安全》 等
课程定位和课程目标
1.常用跨部门数据挖掘相关。
2.掌握部门管理解决方案。
3、减少矛盾，加强部门间沟通协调。
4、消除行政瓶颈，提高沟通效率。
5、提高部门人员的数据收集技能。
对象学员：企业副总裁、财务部、审计部、SSC、客户服务部、客户中心领导团队成员及相关主管。
课程设计：
课时： 6-12小时
教学要求：学生必须具备计算机或网络基础知识
内容摘要：
第一章大数据时代的特征
1.1 数据起点
1.2 什么是大数据？
1.3 大数据时代的典型特征
案例研究：德国西门子的质量跟踪
概括
第二章大数据视角的预测
2.1 采购部门
2.2 销售部
2.3 财务部
案例研究：索尼公司的问题解决
2.4 研发部
示例：了解人际沟通的水平
2.5 战略部
案例研究：喜来登酒店管理
2.6 人力资源部
案例研究：Facebook 预测员工流动率
概括
第3 章：数据与策略的结合
3.1 移动互联网便利化
案例研究：智能手机的下一个陷阱
3.2 内部数据整合
案例：谷歌模型
3.3外部环境分析
案例研究：沃尔沃管理团队
概括
第四章大数据在企业管理中的具体应用
4.1 真正实时了解您的客户
案例研究：实时信息共享
4.2 企业将实时共同创造、改进和创新产品
示例：沃尔玛超市销售
4.3 确定您的企业面临多少风险
案例研究：百度自有数据
4.4 改善客户支持服务
案例研究：阿里巴巴数据立方
4.5 利用第一方和公共数据寻找新市场和新商机
案例研究：亚马逊商业体验
4.6 更好地了解你的竞争对手，更重要的是，在他们之前采取行动
案例研究：高通芯片研究
4.7 更有效地组织您的业务并节省成本
第五章大数据时代的先行者
5.1 大数据与云计算
案例研究：EMC 大数据
5.2 大数据医疗保健
案例研究：IBM 大数据医疗产品
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