人工智能（AI）是一组能够独立完成某项任务的算法。表现出这种智能的机器被称为具有人工智能。它目前非常流行，涉及机器模仿人类的思维方式。这些智能机器可以从自己的行为中学*并复制人类的行为。随着人工智能的进步，我们的生活将会改变并变得更加美好。

什么是人工智能？

人工智能被定义为数字计算机或计算机控制的机器人执行通常与智能生物相关的任务的能力。人工智能也被定义为：

人类创建的智能实体可以在没有明确指令的情况下智能地执行任务。理性、人性化地思考和行动的能力。

如何衡量人工智能是否像人类一样行事？

即使人工智能达到了可以像人类一样行动的状态，我们如何确定它会继续以这种方式行动？

图灵测试认知建模技术思维法则技术理性代理技术

什么是人工智能中的图灵测试？

图灵测试的基础是人工智能实体必须能够与人类代理对话。理想情况下，人类代理应该无法断定它正在与人工智能进行对话。为了实现这些目标，人工智能必须具备以下特征：

成功沟通的自然语言处理。知识表示的作用就像记忆一样。自动推理使用存储的信息来回答问题并得出新的结论。机器学*检测模式并适应新环境。

认知建模方法

顾名思义，该技术试图建立基于人类认知的人工智能模型。提取人类心灵本质的方法有3种。

内省：观察我们的想法并据此建立模型心理实验：对人进行实验并观察他们的行为大脑成像：使用MRI 查看大脑在不同场景中的行为观察它的工作原理并通过代码重现该功能。

思维法则方法

思维法则是一组控制我们思维运作方式的逻辑陈述。同样的法则可以被编纂并应用于人工智能算法。这种方法的问题在于，原则上解决问题（严格遵循思维规则）可能与实际解决问题有很大不同，并且需要应用上下文的细微差别。此外，我们采取的某些行动的结果可能并非100% 确定。如果参数太多，算法可能不可复制。

理性代理方法

理性主体采取行动以在当前情况下实现最佳结果。

根据思维方法法则，实体应该按照逻辑陈述行事。然而，在某些情况下，不存在逻辑上正确的行动方针，多种结果可能涉及不同的结果和相应的妥协。理性代理方法试图根据当前情况做出最佳选择。这意味着一个更具动态性和适应性的代理。

现在我们了解了如何设计人工智能以使其表现得像人类一样，让我们看看这些系统是如何构建的。

人工智能如何工作？

换句话说，人工智能系统通过将大规模算法与智能迭代处理算法相结合来工作。这种组合使人工智能能够从分析数据中的模式和特征中学*。每当人工智能系统执行一系列数据操作时，它都会测试和测量其性能，并使用结果来开发额外的专业知识。

人工智能的方法

机器学*

机器学*赋予人工智能学*的能力。这是通过使用算法发现模式并从已发布的数据中生成见解来完成的。

深度学*

深度学*是机器学*的一个子类别，它为人工智能提供了模仿人脑神经网络的能力。了解数据中的模式、噪音和混乱来源。

了解深度学*的工作原理。图像如下。

上图显示了神经网络的三个主要层。

输入层隐藏层输出层

输入层

要分离的图像进入输入层。箭头从图像绘制到输入层上的各个点。黄色层（输入层）中的每个白点都是图像中的一个像素。这些图像填充输入层中的白点。

隐藏层

隐藏层负责输入上的所有数学计算或特征提取。在上图中，橙色显示的层代表隐藏层。这些层之间出现的线称为“权重”。每个通常表示一个浮点数或十进制数，输入层值将乘以该浮点数或十进制数。所有权重在隐藏层中求和。隐藏层中的点表示基于权重之和的值。这些值被传递到下一个隐藏层。

您可能想知道为什么有多层。隐藏层在某种程度上可以作为替代方案。隐藏层越多，输入和生成的数据就越复杂。预测输出的准确性通常取决于存在的隐藏层的数量和输入数据的复杂性。

输出层

输出层提供单独的照片。当一个图层将所有输入权重相加时，它就确定照片是肖像还是风景。

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人工智能有哪些类型？

并非所有类型的人工智能都能同时解决上述所有领域。不同的人工智能实体是为了不同的目的而构建的，这就是它们的不同之处。人工智能可以分为类型1和类型2（基于功能）。这里我们简单介绍一下第一类。

3 种人工智能

狭义人工智能(ANI) 通用人工智能(AGI) 超级人工智能(ASI)

什么是狭义人工智能（ANI）？

狭义人工智能(ANI) 是当今最常见的人工智能类型。很好地处理任务。例如，我们可能会推荐您在线商店中的产品或预测明天的天气。 ANI 可以在非常特定的领域执行任务，在某些情况下比人类更好，但仅限于非常受控的环境中。

什么是通用人工智能（AGI）？

通用人工智能（AGI）仍然只是一个想法。这意味着人工智能可以在多个领域像人类一样思考，包括理解语言、识别图像和解决问题。目前，我们距离创建通用人工智能还有很长的路要走。即使是最好的计算机，如IBM 的沃森，也需要很长时间才能模仿大脑活动的一小部分。 AGI 需要许多ANI 协同工作，但我们还没有做到这一点。

什么是超级人工智能（ASI）？

超级人工智能（ASI）听起来像是科幻小说中的东西。从决策到艺术创作再到建立情感联系，它们在各个方面都比人类更聪明。如果你能很好地创造AGI，它会很快变得越来越好，最终导致ASI。一些人认为，当通用人工智能发生时，这种情况几乎立即发生。但我们仍在致力于AGI，因此ASI 感觉像是一个遥远的想法。

人工智能的目的是什么？

人工智能(AI) 的主要目标是增强我们的能力并协助我们做出重要决策。例如：

人工智能旨在增强人类能力并协助复杂的决策。能够应对困难的任务可以简化日常生活并减少体力劳动的需要。人工智能致力于改善个人、企业和国家互动和协作的方式，以实现互利共赢。人工智能现在被用来简化运营和增强决策流程，持续发展几个世纪以来开发的工具。一些人认为人工智能是一项革命性的发明，最终可以解决不平等和苦难等重大问题。如今，公司主要使用人工智能来提高效率、自动执行要求较高的任务以及实现数据驱动的决策。

人工智能（AI）用在哪里？

人工智能正变得无处不在，帮助大型组织了解和预测用户下一步可能会做什么。例如，Google 的预测搜索会建议您接下来输入什么，Netflix 会推荐观看时间较长的电影，Facebook 会识别面孔并建议在照片中标记谁。人工智能的主要用途涉及处理大量数据。

搜索并优化您的数据以找到最相关的信息。使用逻辑根据特定条件执行一系列操作。发现数据中的模式以获得独特的见解。应用概率模型来预测接下来会发生什么。

人工智能有哪些优势？

毫无疑问，科技让我们的生活变得更加美好。从音乐推荐、地图导航、手机银行到欺诈预防，人工智能和其他技术正在占据主导地位。进步与破坏之间只有一线之隔。一枚硬币总是有两面，这也适用于人工智能。我们来看看人工智能的一些好处——

人工智能的职业趋势

需求不断增长：对人工智能（AI）职业的需求正在稳步增长。在印度，57% 的公司正在积极寻找熟练的人工智能专业人员。加薪：担任AI 职位的个人通常会经历60-70% 的显着加薪。热门城市：在人工智能就业机会方面，孟买名列榜首，其次是班加罗尔和钦奈。创造就业机会：根据世界经济论坛的数据，到2020 年，人工智能预计将创造1.33 亿个就业机会。劳动力挑战：对人工智能工作的需求持续增长，但技术工人的数量却跟不上。受益于人工智能的行业：人工智能正在对医疗保健、银行和金融、营销和娱乐等各个领域产生重大影响。顶级人工智能职位：该领域的顶级职位包括深度学*工程师、数据科学家、数据科学总监、高级数据科学家等。提升技能的时机：随着机会的增加，现在是学*人工智能和提升技能的理想时机。

人工智能的例子

Facebook Watch Facebook 好友推荐Siri、Alexa 和其他智能助手自动驾驶汽车机器人顾问对话机器人电子邮件垃圾邮件过滤器Netflix 推荐主动医疗管理疾病图谱自动化金融投资虚拟旅行预订代理社交媒体监控

人工智能的未来

人工智能人工智能（AI）正在成为技术领域的主要参与者。世界各地的组织正在创建创新的人工智能和机器学*工具。人工智能正在塑造每个行业的未来，并推动大数据、机器人和物联网(IoT) 等新技术的发展。随着人工智能的发展，它将继续引领技术进步，并为训练有素的专业人员提供许多机会。

人工智能领域的就业机会

AI 和ML 开发人员/工程师：这些专业人员执行统计分析、管理机器学*程序并开发深度学*系统。需要较强的Python、Scala、Java等语言的编程能力。印度人工智能工程师的平均年薪在4万到2万卢比之间。人工智能分析师/专家：人工智能分析师利用数据来识别趋势和模式，并提供人工智能驱动的解决方案，以增强各行业的服务。该职位需要扎实的编程和系统分析背景。根据经验和雇主的不同，年薪从30,000 卢比到100,000 卢比不等。数据科学家：数据科学家收集和分析大量数据，以识别趋势并开发预测模型。必须了解多种编程语言并使用Azure ML Studio和Spark MLlib等框架。在印度，他们的年收入通常在5至2200万卢比之间。研究科学家：专注于创新人工智能解决方案的研究科学家应该是深度学*和神经网络等领域的专家。该职位需要高级学位，印度的最低工资为每年350 万卢比。产品经理：在以人工智能为中心的角色中，产品经理使用数据来解决业务问题、实施人工智能策略并衡量影响。起薪约为每年700,000 至800,000 卢比，但随着经验的积累，它可以大幅增加。机器人科学家：自动化的兴起使得机器人科学家开发和管理机器人系统的需求日益增长。这个职业需要对编程、机械、电子等领域有深入的了解。

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